|
i-«V 131 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 5 Основными результатами работы являются следующие: 1. Проведен системный анализ существующих подходов к повышению эффективности бизнес-процессов современных социально-экономических систем в условиях неопределенности определены возможностии { организации на этой основе системы поддержки принятия управленческих решений. 2. Описана структурная имитационную модель процессов выработки управленческих решений социально-экономических систем для использования ее в компьютерной системе. 3. Сформированы алгоритмы и описаны динамические процедуры выработки управленческих решений, учитывающие гибкость и адаптивность за счет рассмотрения временных характеристик функционирования исследуемой системы; 4. Построена оптимизационная модель реинжиниринга бизнеспроцессов, позволяющая оценить эффективность инновационных мероприятии при управлении социально-экономической системой; 5. Разработана имитационная модель многоуровневого бизнес-процесса о на основе структурной послойной декомпозиции, осуществляющая инвариантное описание изучаемой социально-экономической системы; 6. Реализована структура компьютерной системы моделирования и поддержки принятия решении при управлении бизнес-процессами, отличающаяся возможностью ее адаптации к любым производственным «J J системам за счет открытости программного кода модели 7. Созданный комплекс лингвистических средств поддержки принятия решений апробирован в компании ООО «АЗС ТехЦентр», г.Воронеж. 8. Теоретические и практические результаты работы внедрены в учебный процесс кафедры систем автоматизированного проектирования и информационных систем Воронежского государственного технического |
6 Таким образом, актуальность диссертационного исследования состоит в разработке оптимизационных и имитационных моделей управления бизнеспроцессами и реализации программно-алгоритмического комплекса поддержки принятия управленческих решении в рамках рассматриваемых бизнес-процессов современного предприятия. Основные исследования, получившие отражение в диссертации, выполнялись по планам научно-исследовательских работ: федеральная комплексная программа «Исследование и разработки по приоритетным направлениям науки и техники гражданского назначения; грант РФФИ «Гуманитарные науки», раздел «Разработка оптимизационных моделей управления распределением инвестиции на предприятии по видам деятельности» № Г00-3.3-306. Цели и задачи исследования. Целью исследования является разработка методов, моделей и алгоритмов для системы поддержки принятия управленческих решений в современной социально-экономической системе на основе имитационного моделирования. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: провести системный анализ существующих подходов к повышению эффективности бизнес-процессов современных социально-экономических систем в условиях неопределенности и определить возможности организации на этой основе системы поддержки принятия управленческих решении; описать структурную имитационную модель процессов выработки управленческих решений социально-экономических систем для ее использования в компьютерной системе; сформировать алгоритмы и описать процедуры имитационного моделирования как основы механизма управления бизнес-процессами в контексте их оптимизации и реинжиниринга; реализовать методы построения и обновления имитационной модели, основанные на оптимальных процедурах принятия решении; 7 разработать лингвистические средства поддержки принятия управленческих решения при реинжиниринге бизнес-процессов на основе имитационного моделирования; Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались основные положения системного анализа, стратегического менеджмента, теории вероятностей и математической статистики, методов имитационного моделирования, теории управления, исследования операций и оптимизации. Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: описание динамических процедур выработки управленческих решений, учитывающих гибкость и адаптивность за счет рассмотрения временных характеристик функционирования исследуемой системы; оптимизационная модель реинжиниринга бизнес-процессов, позволяющая оценить эффективность инновационных мероприятий при управлении социально-экономической системой; имитационная модель многоуровневого бизнес-процесса на основе структурной послойной декомпозиции, осуществляющая инвариантное описание изучаемой социально-экономической системы; структура компьютерной системы моделирования и поддержки принятия решений при управлении бизнес-процессами, отличающаяся возможностью ее адаптации к любым производственным системам за счет открытости программного кода модели. Практическая ценность и реализация результатов работы. Предлагаемые в работе алгоритмы и модели могут являться основой для разного рода задач реинжиниринга бизнес-процессов в современных социально-экономических системах, в оценке эффективности инноваций в управлении предприятием. 130 ЗАКЛЮЧЕНИЕ Основными результатами работы являются следующие: 1. Проведен системный анализ существующих подходов к повышению эффективности бизнес-процессов современных социально-экономических систем в условиях неопределенности и определены возможности организации на этой основе системы поддержки принятия управленческих решений. 2. Описана структурная имитационную модель процессов выработки управленческих решений социально-экономических систем для использования ее в компьютерной системе. 3. Сформированы алгоритмы и описаны динамические процедуры выработки управленческих решений, учитывающие гибкость и адаптивность за счет рассмотрения временных характеристик функционирования исследуемой системы; 4. Построена оптимизационная модель реинжиниринга бизнеспроцессов, позволяющая оценить эффективность инновационных мероприятий при управлении социально-экономической системой; 5. Разработана имитационная модель многоуровневого бизнес-процесса на основе структурной послойной декомпозиции, осуществляющая инвариантное описание изучаемой социально-экономической системы; 6. Реализована структура компьютерной системы моделирования и поддержки принятия решений при управлении бизнес-процессами, отличающаяся возможностью ее адаптации к любым производственным системам за счет открытости программного кода модели 7. Созданный комплекс лингвистических средств поддержки принятия решений апробирован в компании Hogan and Hartson LLP (г.Москва). 8. Теоретические и практические результаты работы внедрены в учебный процесс кафедры систем автоматизированного проектирования и информационных систем и кафедры системного анализа и управления в |