44 математической (алгоритмической). Иными словами, это вычислительная процедура, созданная для осуществления поддержки процесса принятия решении. Имитационное моделирование процессов функционирования системы есть экспериментирование с имитационной моделью этой системы Эксперимент включает в себя следующие элементы: 1. ? определение предмета экспериментального исследования; разработку программы проведения эксперимента, в том числе разработку методики и плана создания экспериментальной ситуации; 3. реализацию программы эксперимента, а именно: а) создание экспериментальной ситуации и б) наблюдение и контроль; 4 анализ и оценку результата [3]. В соответствии с приведенной структурой эксперимента, машинное имитационное моделирование состоит из следующих этапов: I. конструирование (разработка) или реконструирование (корректировка) имитационной модели объекта; под конструированием f» модели здесь понимается процесс изучения моделируемого явления, построения его формализованной модели и записи алгоритма; II. составление плана имитации и подготовка исходных данных для проведения расчетов; III. имитационные расчеты и регистрация значении выходных переменных; IV. статистический и (или) логический анализ выходных данных, интерпретация результатов. Согласно определению машинной имитационной модели, этапы I, II, IV осуществляются за пределами соответствующей модели. На основе I с i имитационных моделей строят имитационные системы и, следовательно, и имитационные информационные системы. Системы рассматриваются как объекты изучения и наблюдения, а имитационная модель используется как средство этого наблюдения и изучения. I |
43 математической (алгоритмической). Иными словами, это вычислительная процедура, созданная для осуществления поддержки процесса принятия решений. Имитационное моделирование процессов функционирования системы есть экспериментирование с имитационной моделью этой системы. Эксперимент включает в себя следующие элементы: 1. определение предмета экспериментального исследования; 2. разработку программы проведения эксперимента, в том числе разработку методики и плана создания экспериментальной ситуации; 3. реализацию программы эксперимента, а именно: а) создание экспериментальной ситуации и б) наблюдение и контроль; 4. анализ и оценку результата [3]. В соответствии с приведенной структурой эксперимента, машинное имитационное моделирование состоит из следующих этапов: I. конструирование (разработка) или реконструирование (корректировка) имитационной модели объекта; под конструированием модели здесь понимается процесс изучения моделируемого явления, построения его формализованной модели и записи алгоритма; II. составление плана имитации и подготовка исходных данных для проведения расчетов; III. имитационные расчеты и регистрация значений выходных переменных; IV. статистический и (или) логический анализ выходных данных, интерпретация результатов. Согласно определению машинной имитационной модели, этапы I, II, IV осуществляются за пределами соответствующей модели. На основе имитационных моделей строят имитационные системы и, следовательно, и имитационные информационные системы. Системы рассматриваются как объекты изучения и наблюдения, а имитационная модель используется как средство этого наблюдения и изучения. |