|
55 научного обоснования и подготовки принятия управленческого решения, эффективность которого, в конечном счете, зависит от квалификации менеджера, его опыта и способности решать плохо формализуемые задачи. По классификации американских ученых Г.Саймона и А.Ньюэлла, все множество проблем, требующих принятия решений, делится на четыре группы [158]: 1. стандартные; 2. хорошо структурированные; 3. плохо структурированные; 4. неструктурированные. Проблемы первой группы, отличающиеся наибольшей ясностью, решаются при помощи стандартных приемов и алгоритмов (примером могут служить задачи "прямого счета"). Вторая группа проблем является основным объектом применения экономико-математического моделирования: экономического анализа, линейного программирования, моделей теории очередей, моделей управления запасами и др. [51, 105, 113]. Решение проблем третьей группы возможно путем сочетания формализованных и неформализованных методов и процедур (системного анализа, теории игр, имитационного моделирования и т.п.) [19, 26, 36, 41]. Наконец, четвертая группа проблем непосредственно не поддается строгому научному анализу, это область применения эмпирических и эвристических методов. С развитием современных информационных технологий возможности моделирования как метода принятия решений по управлению сложными системами расширяются. Наряду со сложностью формализации проблем, требующих принятия управленческих решений, другой особенностью экономических систем, затрудняющих использование моделирования, является трудность верификации моделей, т.е. установление их достоверное!и на практике. С этой точки зрения применимость результатов модельного эксперимента ограничивается адекватностью модели условиям функционирования объекта, |
54 научного обоснования и подготовки принятия управленческого решения, эффективность которого, в конечном счете, зависит от квалификации менеджера, его опыта и способности решать плохо формализуемые задачи. По классификации американских ученых Г.Саймона и А.Ньюэлла, все множество проблем, требующих принятия решений, делится на четыре группы [158]: 1. стандартные; 2. хорошо структурированные; 3. плохо структурированные; 4. неструктурированные. Проблемы первой группы, отличающиеся наибольшей ясностью, решаются при помощи стандартных приемов и алгоритмов (примером могут служить задачи "прямого счета"). Вторая группа проблем является основным объектом применения экономико-математического моделирования: экономического анализа, линейного программирования, моделей теории очередей, моделей управления запасами и др. [51, 105, 113]. Решение проблем третьей группы возможно путем сочетания формализованных и неформализованных методов и процедур (системного анализа, теории игр, имитационного моделирования и т.п.) [19, 26, 36, 41]. Наконец, четвертая группа проблем непосредственно не поддается строгому научному анализу, это область применения эмпирических и эвристических методов. С развитием современных информационных технологий возможности моделирования как метода принятия решений по управлению сложными системами расширяются. Наряду со сложностью формализации проблем, требующих принятия управленческих решений, другой особенностью экономических систем, затрудняющих использование моделирования, является трудность верификации моделей, т.е. установление их достоверности на практике. С этой точки зрения применимость результатов модельного эксперимента ограничивается адекватностью модели условиям функционирования объекта, |