Проверяемый текст
Покровская, Анна Вячеславовна; Моделирование и оптимизация информационной системы поддержки управления бизнес-процессами (Диссертация 2006)
[стр. 94]

96 7 /=1 (3.14) Условия (3.11)(3.13) являются прямыми обобщениями условий (3.6)(3.8) статистической модели.
Условие (3.14) отражает тот факт, что инновация
z может внедряться на ССЕ j не более одного раза.
Рассмотрим
! 1 теперь вопрос о виде функции A(f) в (3.10).
Обозначим коэффициент дисконтирования через X.
Тогда суммарный эффект за все годы до конца планового периода составит
(A/+1 + А/+2 + ...
+ Хг)с,у.
Суммируя стоящую в скобках прогрессию, получаем, что
(3.15) Перейдем теперь к вопросу о численном решении модели (3.11)-(3.14) с помощью эвристического метода.
Непосредственный анализ структуры целевой функции и ограничений задачи (3.11) (3.13) показывает, что переменные, входящие в задачу при различных t, независимы друг от друга.
Поэтому целевая функция достигает максимума тогда и только тогда, когда достигает максимума каждая величина
с X-tV у‘ JGzV IGiUj, (3.16) при ограничениях (3.11)-(3.13), рассматриваемых при соответствующих значениях t.
Таким образом, решение задачи (3.10)-(3.13) сводится к максимизации (3.8) при
/=1,2,...,Г где переменные xiJt подчинены ограничениям (3.11)-(3.13), взятым при тех же значениях t.
Тем самым обоснована возможность пошагового решения релаксированной модели (3.10)-(3.13).
К ней применим приближенный метод, описанный выше.
Таким образом, для окончательного решения динамической задачи (3.10)-(3.14) нам нужно тем или иным способом учесть ограничения (3.14).
В соответствии с идеологией «пожирающих» методов
[68, 94], следует предположить, что xlJt — 1 для i, j, t с максимальными коэффициентами целевой функции.
Из (3.10) и (3.15) следует, что каждую инновацию, если
[стр. 94]

95 <1,/еАф,,;еУ (3.14) r=l Условия (3.11)(3.13) являются прямыми обобщениями условий (3.6)(3.8) статистической модели.
Условие (3.14) отражает тот факт, что инновация
i может внедряться на ССЕ j не более одного раза.
Рассмотрим
теперь вопрос о виде функции Л(/) в (3.10).
Обозначим коэффициент дисконтирования через X.
Тогда суммарный эффект за все годы до конца планового периода составит
(А/+1 + А/+2 + ...
+ \т)Су.
Суммируя стоящую в скобках прогрессию, получаем, что
У+1 УЛИ Л(')= iTr (зл5) Перейдем теперь к вопросу о численном решении модели (3.11)-(3.14) с помощью эвристического метода.
Непосредственный анализ структуры целевой функции и ограничений задачи (3.11) (3.13) показывает, что переменные, входящие в задачу при различных t, независимы друг от друга.
Поэтому целевая функция достигает максимума тогда и только тогда, когда достигает максимума каждая величина
j'eN ie Mj, при ограничениях (3.11)-(3.13), рассматриваемых при соответствующих значениях t.
Таким образом, решение задачи (3.10)-(3.13) сводится к максимизации (3.8) при
Z=l,2,..., Т trq переменные Хщ подчинены ограничениям (3.11)-(3.13), взятым при тех же значениях t.
Тем самым обоснована возможность пошагового решения релаксированной модели (3.10)-(3.13).
К ней применим приближенный метод, описанный выше.
Таким образом, для окончательного решения динамической задачи (3.10)-(3.14) нам нужно тем или иным способом учесть ограничения (3.14).
В соответствии с идеологией «пожирающих» методов,
следует предположить, что xijt = 1 для i, j, t с максимальными коэффициентами целевой функции.
Из (3.10) и (3.15) следует, что каждую инновацию, если

[Back]