Проверяемый текст
Градосельская Г. В. Сетевые измерения в социологии: Учебное пособие / Под ред. Г. С. Батыгина. М.: Издательский дом «Новый учебник», 2004. — 248 с.
[стр. 106]

106 уровнях исследования от микродо макроуровня, обеспечивает преемственность этих данных.
Сетевые методы позволяют конструировать единицы анализа, объединяя более мелкие единицы без потери информации.
Кроме того, эти методы представляются наиболее естественными для выражения, описания и упорядочения понятий, когда речь идет о структуре.
Сегодня
исследователи для изучения социально-экономических структур применяют привычные статистические (регрессионные) модели.
При этом обычно дается теоретическое описание сетевой модели, а характеристики связей рассчитываются регрессионным методом.
Насколько теоретическая модель структуры соответствует действительности, остается невыясненным.
Здесь необходимо напомнить, что регрессионные модели изначально были разработаны для решения других задач и не предназначены для выявления структур.
Они не дают четкого представления, какая же часть исследуемого объекта реагирует на внешний сигнал.
Структура объекта выявляется по косвенным признакам.
Отдельным направлением сетевого анализа являются нейронные сети, предназначенные для изучения когнитивных процессов и изменений структур.
Универсальность сетевых подходов проявляется и в том, что они позволяют рассмотреть исследуемый объект (будь то
хозяйствующий субъект или социальный институт) с междисциплинарной точки зрения.
Используя сетевые термины, можно сказать, что у одного объекта (или подструктуры объекта) может быть множество атрибутов, которые изучаются разными исследователями.
В социологии это позволяет избавиться от излишней экономизации, поскольку «любое экономическое действие, в конечном итоге, «погружено» в широкую социальную структуру и находится под воздействием культурных факторов...
Можно вполне плодотворно обсуждать работу капиталистической индустрии или законодательство, но в контексте эксполярности/неформальности экономическое и неэкономическое связаны настолько, что любая исключительно экономическая модель имеет тенденцию вводить нас в заблуждение»
[80].
[стр. 4]

4 широкого применения математических и компьютерных алгоритмов, использования количественных методов.
Однако при этом иногда упускалось из виду главное: социологическое объяснение изучаемых общественных процессов, смысловое наполнение достаточно универсальных методов.
Несмотря на это, потенциал сетевого анализа, как и теоретического подхода, велик, поскольку помогает структурировать модели взаимодействия между социальными единицами: людьми, коллективами, организациями и т.
д.
Сетевой подход имеет еще одно неоспоримое преимущество перед другими методами: он дает возможность оперировать данными на разных уровнях исследования — от микродо макроуровня, обеспечивает преемственность этих данных.
Сетевые методы позволяют конструировать единицы анализа, объединяя более мелкие единицы без потери информации.
Кроме того, эти методы представляются наиболее естественными для выражения, описания и упорядочения понятий, когда речь идет о структуре.
Сегодня
большинство социологов для изучения социальных структур применяют привычные статистические (регрессионные) модели.
При этом обычно дается теоретическое описание сетевой модели, а характеристики связей рассчитываются регрессионным методом.
Насколько теоретическая модель структуры соответствует действительности, остается невыясненным.
Здесь необходимо напомнить, что регрессионные модели изначально были разработаны для решения других задач и не предназначены для выявления структур.
Они не дают четкого представления, какая же часть исследуемого объекта реагирует на внешний сигнал.
Структура объекта выявляется по косвенным признакам.
Отдельным направлением сетевого анализа являются нейронные сети, предназначенные для изучения когнитивных процессов и изменений структур.
Универсальность сетевых подходов проявляется и в том, что они позволяют рассмотреть исследуемый объект (будь то
домохозяйство или социальный институт) с междисциплинарной точки зрения.
Используя сетевые термины, можно сказать, что у одного объекта (или подструктуры объекта) может быть множество атрибутов, которые изучаются разными исследователями.
В социологии это позволяет избавиться от излишней экономизации, поскольку «любое экономическое действие, в конечном итоге, «погружено» в широкую социальную структуру и находится под воздействием культурных факторов...
Можно вполне плодотворно обсуждать работу капиталистической индустрии или законодательство, но в контексте экс полярности/неформальности экономическое и неэкономическое связаны настолько, что любая исключительно экономическая модель имеет тенденцию вводить нас в заблуждение»
(Шанин, 1999).
Сетевые методы также помогают лучше понять и описать социальные и экономические процессы, в том числе и количественно.
Как

[Back]