|
основанных на индивидуальном поведении агентов, создаваемых для компьютерных симуляций. Эти компьютерные симуляции тесно взаимосвязаны со следующими понятиями: сложные системы, метод Монте-Карло, вычислительная социология, системы с множеством агентов и эволюционное программирование. В проблеме рационализации управления народным хозяйством важное место занимает задача выявления структуры экономики и выделения в определенной мере самостоятельных экономических единиц. Решение такой задачи позволяет получить «точки» приложения различных праксеологических методов оптимизации деятельности экономических систем и, в первую очередь, экономико-математических методов. При описании структуры экономического объекта сейчас обычно используют существующую административную структуру (или производственную, территориальную и т.п.). Несомненно, что это есть лишь внешнее проявление формы существования объекта, которая сложилась в процессе стихийного совершенствования и во многом под влиянием неэкономических факторов. В то же время накопленный арсенал методов решения отдельных экономических задач позволяет рассматривать с единых позиций все более сложные экономические единицы, что, в свою очередь, повышает требования к обоснованности содержания таких понятий, как экономический объект и структура экономического объекта. Попытка моделировать современную экономику, фотографируя ее сложившуюся структуру, связана с чрезвычайными трудностями и даже в случае успеха полученная таким образом модель, естественно, не может отражать динамику развития экономики. Последнее обстоятельство является существенным недостатком любого «натурного» моделирования экономических объектов. Очевидно, что всякое глубокое исследование экономических объектов должно предполагать изучение поведения объекта в динамике, в процессе адаптации параметров его структуры в условиях меняющейся среды. В этом |
Попытка моделирования процесса образования структурных форм © В.А.Житков, К.В.Ким, В.Г.Флегонтов (Москва) В проблеме рационализации управления народным хозяйством важное место занимает задача выявления структуры экономики и выделения в определенной мере самостоятельных (автономных («Основные вопросы создания автоматизированных систем управления промышленными предприятиями», 1968)) экономических единиц. Решение такой задачи позволяет получить «точки» приложения различных праксеологических методов оптимизации деятельности экономических систем и, в первую очередь, экономико-математических методов. При описании структуры экономического объекта сейчас обычно используют существующую административную структуру (или производственную, территориальную и т.п.). Несомненно, что это есть лишь внешнее проявление формы существования объекта, которая сложилась в процессе стихийного совершенствования и во многом под влиянием неэкономических факторов. В то же время накопленный арсенал методов решения отдельных экономических задач позволяет рассматривать с единых позиций все более сложные экономические единицы, что, в свою очередь, повышает требования к обоснованности содержания таких понятий, как экономический объект и структура экономического объекта. Попытка моделировать современную экономику, фотографируя ее сложившуюся структуру, связана с чрезвычайными трудностями и даже в случае успеха полученная таким образом модель, естественно, не может отражать динамику развития экономики. Последнее обстоятельство является существенным недостатком любого «натурного» моделирования экономических объектов. Очевидно, что всякое глубокое исследование экономических объектов должно предполагать изучение поведения объекта в динамике, в процессе Дайджест 42 * * * Термины, используемые разработчиками агент-ориентированных моделей и искусственных обществ (Переводы из Википедии. По возможности, мы старались дать наиболее точный перевод) Агент-ориентированные модели (АОМ) АОМ – специальный класс вычислимых моделей, основанных на индивидуальном поведении агентов, и создаваемых для компьютерных симуляций. Эти компьютерные симуляции тесно взаимосвязаны со следующими понятиями: сложные системы, метод Монте-Карло, вычислительная социология, системы с множеством агентов и эволюционное программирование. Ежеквартальный Интернет – журнал «Искусственные общества» Том 2, номер 1, I квартал 2007 © Лаборатория искусственных обществ, www.artsoc.ru |