|
(проекта) и скорректировано в соответствии с ними. Другими словами, если оптимальным является решение увеличить добычу нефти до 10 млн т, а ограничения проекта позволяют варьировать добычей в пределах от 2 до 7 млн т, то окончательным решением является 7 млн т, однако при пересмотре технологических характеристик проекта может появиться возможность выйти на оптимальный уровень добычи нефти. Если оптимизируется добыча предприятия по хорошо сбалансированному инвестиционному проекту, то прирост добычи технологически не может быть слишком большим. Поэтому, если оптимальные уровни добычи значительно отличаются от проектных, то эго свидетельствует о необходимости переоценки проекта как в рамках принятых технологических показателей, так и при использовании новых технологий. Рассмотрим задачу управления добычей, доходом и затратами крупной нефтяной компании ОАО "Сургутнефтегаз” согласно первой схеме (см. рис. 3.5). Компания осваивает 24 нефтяных и газонефтяных месторождения. Известны прогнозные данные по добыче, доходу и затратам для каждого из осваиваемых месторождений в период с 2001 по 2015 г. Дтя управления компанией представляет интерес построение управляющих функций как по средним, так и по суммарным величинам. Первый случай относится к данным за какой-либо один год, а второй к суммарным значениям показателей за все годы с 2001 по 2015. Для каждого года жизненного цикла компании построены уравнения зависимостей добычи от затрат, чистого дохода от добычи и чистого дохода от затрат. Для этого было предположено, что для каждого года жизненного цикла все объекты недропользования компании составляют единую статистическую совокупность или выборку из некоторого распределения, вид и параметры которого неизвестны. Для каждой из нар характеристик, для которых определяются зависимости, каждый элемент выборки является матрицей размерности т х п, где пг число строк, т.е. число показателей (в нашем случае т — 2),а п число столбцов, т.е. значение этих показателей для 183 |
соответственно меняются, так что недопустимая величина добычи нефти при проектных технологиях может оказаться допустимой при новых. Полученное решение по оптимизации нефтедобычи должно быть сопоставлено с технологическими и другими ограничениями модели (проекта) и скорректировано в соответствии с ними. Другими словами, если оптимальным является решение увеличить добычу нефти до 10 млн т, а ограничения проекта позволяют варьировать добычей в пределах от 2 до 7 млн т, го окончательным решением является 7 млн т, однако при пересмотре технологических характеристик проекта может появиться возможность выйти на оптимальный уровень добычи нефти. Если оптимизируется добыча предприятия по хорошо сбалансированному инвестиционному проекту, то прирост добычи технологически не может быть слишком большим. Поэтому, если оптимальные уровни добычи значительно отличаются от проектных, то это свидетельствует о необходимости переоценки проекта как в рамках принятых технологических показателей, так и при использовании новых технологий. Рассмотрим задачу управления добычей, доходом и затратами крупной нефтяной компании ОАО "Киришинефтеоргсинтез" согласно первой схеме (см. рис. 3.6). Компания осваивает 24 нефтяных и газонефтяных месторождения. Известны прогнозные данные по добыче, доходу и затратам для каждого из осваиваемых месторождений в период с 2001 по 2015 г. Для управления компанией представляет интерес построение управляющих функций как по средним, так и по суммарным величинам. Первый случай относится к данным за какой-либо один год, а второй к суммарным значениям показателей за все годы с 2001 по 2015. Наряду с показателем чистого дохода предприятия ЧД определенный интерес представляют показатели общего чистого дохода ЧД06Щ и дохода государства ЧД? Действительно, разность ЧД0дщЧДц,оказывает, какие резервы имеет предприятие в случае, если получит льготы по налогообложению. В то же время указанная разность равняется величине 181 |