т.д. В связи с этим, для формирования методики определения прогнозного значения коэффициента инновационной гибкости домостроительной компании необходима вероятностная модель разработки и освоения новшества. В работах [83, 84, 85] была предложена модель, которая с некоторыми допущениями может быть использована для целей данного диссертационного исследования. Для исследуемого процесса необходимо сделать следующие допущения: • состояние системы будем считать дискретным, так как можно указать четкие границы начала и конца ее пребывания в каждом из них. Их совокупность образует последовательность (цепь) с непрерывным временем; • для каждого момента времени г вероятность любого дискретного состояния 5/+1 зависит только от состояния 5,в настоящем и не зависит от того, когда система в него пришла; • переход системы из состояния в состояние происходит в случайные моменты времени, которые заранее указать невозможно, а вероятность перехода из одного состояния в другое за время Дг равна Ду. Исследуемый процесс следует разбить на следующие состояния: 51 предпроектная подготовка; 52 разработка новой продукции; 53 освоение производства новой продукции; 54 -выпуск продукции; 5$ -реализация продукции. При этом из каждого состояния система может перейти в состояние свертывания работы 5„. Причины такого перехода могут быть различными: от появления новой более эффективной технологии, банкротства смежников, эффективных действий конкурентов, прекращения выпуска необходимого сырья до смены стратегических направлений деятельности домостроительной компании. |
тельных предприятий и покупательная способность потребителей. При этом для удовлетворения запросов потребителей предприятию необходимо использовать все возможности технологии в качестве средства получения и сохранения преимуществ в конкурентной борьбе. В связи с этим, для определения уточненного (прогнозируемого) коэффициента инновационной гибкости необходим специальный подход, учитывающий стохастичность освоения любой новой продукции. Постольку речь идет о прогнозировании параметров продукции, т.е. об их оценке на этапе развертывания работ по ее созданию, то, естественно, можно говорить только о вероятностных характеристиках этого процесса. Переход на рыночные отношения увеличил стохастичность, поскольку появились дополнительные факторы, характеризующие ею неопределенность. К числу таких факторов можно отнести следующие: колебания потребительского спроса, случайные действия конкурентов, перебои в снабжении материалами, инфляционные процессы, банкротство смежников, неплатехэ!. Это, в конечном счете, приво,Щ1т к более ранним срокам окончания жизненного цикла производства продуфии и досрочному поиску д р ^ х направлений работ, к освоению новой продущии, к увеличению номенклатуры продущии, находящейся в освоении и тд . В связи с этим, для ф(фмирования методики определения прогнозного значения коэффициента инновационной гибкости домостроительной компании необходима вероятностная модель разработки и освоения новшества. В работах [83, 84, 85) была предложена модель, которая с некоторыми допущениями может быть использована для целей данного диссертационною исследования. Для исследуемого процесса необходимо сделать следующие допущения: • состояние системы будем считать дискретным, так как мо>ю4о указать четкие фэницы начала и конца ее пребывания в кажцом из них. Их совокупность образует последовательность (цепь) с непрерывным временем; • для ка>едого момента времени t вероятность любого дискретного состояния зависит только от состояния S, в настоящем и не зависит от того, когда система в него пришла; 75 • переход аютемы из схютояния в состояние происходит в случайные моменты времени, которые заранее указать невозможно, а вероятность перехода из одного состояния в другое за время At равна я? • Исследуемый процесс следует разбить на следующие состояния: S i предпроектная подготовка; S j разработка новой продукции; Ss ■освоение производства новой продукции; S4 -выпуск продукции; S* -реализация продукции. При этом из каждого состояния система мождат перейти в состояние свертывания работы S„. Причины такого перехода могут различными: от появления новой более эффективной технологии, банкротства смежников, эффективных действий конкурентов, прекращения выпуска необходимого сырья до смены стратегичес№1х направлений деятельности домостроительной компании. На рисунке 2.2 представлен граф состояний системы предприятия с указанными плотностями вероятности перехода , из состояния S; в состояние S/*f. 76 Рис.2.2. Граф состояния системы освоения, производства и реализации продукции домостроительной компанией Вероятности P /t) графа (рис.2.2) описываются системой уравнений Колмогорова [53,83]: |