|
На Рис. 10 представлен граф состояний системы предприятия с указанными плотностями вероятности перехода Лц+\ >из состояния 5, в состояние 51+л Рис. 10 Граф состояния системы освоения, производства и реализации продукции домостроительной компанией Вероятности Рк(1) графа (Рис. 10) описываются системой уравнений Колмогорова [53,83]: <*Р'л = -АпР\('У<**>2Ж~ ЯпР\(0Я27,Р2^Уж = Я23 Рг^) ~ Яз4Рз(0; ■ аР\г = ЯздЯз (1)-&М*У (2.28) аР54Г = Л45Р4(')-Л5.Р5(/У ^•л = Хрдоя,, /=1 где Я/,/4-1 ~ Я/,/+1+ Я/. • Первые три состояния системы (5/-$з) характеризуют этап создания и освоения производства новшества. Сумма средних времен пребывания системы в |
77 ^ ^ / ^ = Л»Р2(*)-л 1 р А*У> —ЛкРлШ~ ^tnPiiH’ (2.28) dP, ^ % = i p . i t u . г д е Я у ,/4 1 — 2 , I J . 5 ' * ' Л щ ■ Первые три состояния системы {S1S 3) характеризуют этап создания и освоения производства новшества. Сумма средних времен пребывания системы в этих состояниях есть не что иное, как числитель формулы для расчета прогнозного значения коэффициента инновационной ги&юсти (формула 2.20), определяющего способность предприятия к обновлению. Сумма средних времен пребывания системы в состояниях (S^-Ss) знаменатель формулы (2.20). Таким образом, в основу оценки инновационной гибкости строительного предприятия возможно положить моделирование цикла освоения производства, выпуска и реализации продукции на основе марковского случайного процесса с дискретными состояниями и непрерывным временем. Решение системы (2.28) имеет вид: *-1 * О Ям*1 P ^ t) = Z ^ Г1(Я//*1 Л/,нд ехр(Я^.10 +а<гехр(-Я5о0. (2.29) прик=1 Т[Ли* П (Я(А1 Л/./.д |