|
этих состояниях есть не что иное, как числитель формулы для расчета прогнозного значения коэффициента инновационной гибкости (формула 2.20), определяющего способность предприятия к обновлению. Сумма средних времен пребывания системы в состояниях знаменатель формулы (2.20). Таким образом, в основу оценки инновационной гибкости строительного предприятия возможно положить моделирование цикла освоения производства, выпуска и реализации продукции на основе марковского случайного процесса с дискретными состояниями и непрерывным временем. Решение системы (2.28) имеет вид: />*(')= I ехр(А*,+10 + а к €ХР(~ Я$. О > (2.29) ПЯ/,/+ прик=1 П(Я/,/+1“ Дд/+1) 0, при к = 1,2,3,4 Из нормирующего условия получаем 5 (2.30) Имея решение системы, можно перейти к определению времен гк пребывания системы в каждом из состояний графа. В соответствии с работами [83, |
77 ^ ^ / ^ = Л»Р2(*)-л 1 р А*У> —ЛкРлШ~ ^tnPiiH’ (2.28) dP, ^ % = i p . i t u . г д е Я у ,/4 1 — 2 , I J . 5 ' * ' Л щ ■ Первые три состояния системы {S1S 3) характеризуют этап создания и освоения производства новшества. Сумма средних времен пребывания системы в этих состояниях есть не что иное, как числитель формулы для расчета прогнозного значения коэффициента инновационной ги&юсти (формула 2.20), определяющего способность предприятия к обновлению. Сумма средних времен пребывания системы в состояниях (S^-Ss) знаменатель формулы (2.20). Таким образом, в основу оценки инновационной гибкости строительного предприятия возможно положить моделирование цикла освоения производства, выпуска и реализации продукции на основе марковского случайного процесса с дискретными состояниями и непрерывным временем. Решение системы (2.28) имеет вид: *-1 * О Ям*1 P ^ t) = Z ^ Г1(Я//*1 Л/,нд ехр(Я^.10 +а<гехр(-Я5о0. (2.29) прик=1 Т[Ли* П (Я(А1 Л/./.д |