|
100 После проверки на адекватность моделей установили, что две из них (для УИ и УПС) адекватны, а квадратичная модель для ОЦК неадекватна, поэтому для ОЦК воспользуемся построением нелинейной линеаризации параметризацией регрессионной модели. Для ЭТОГО подберем такие функции g 1, g2, gn, которые бы ПО отдельности оптим&тьным способом описывали выходной параметр ОЦК. Результаты подбора таких функций представлен в таблице 4.16. Таблица 4.16 Подбор оптимальных функции по каждому из параметров пространства У Параметр 8 1 8а СШ 8 АБ V Т Функция у ~ 1пх у ~ е(а/х) у ~ 1/(а+Ьх) у ~ X у ~ X у ~ -ІХ После подбора регрессионных коэффициентов и проверки их значимости, получили следующую нелинейную регрессионную модель: ОБК = -78,1 + 2,9 1п (Э!) + 0,94 е(4'37-°Л9/8а) + + 0,9/(0,011 + 0,000016СН88) + 0,21 АО + 0,28У 0,28 у Т Проверив полученную модель на адекватность, получен следующий результат Ррасч = 13,42 > Ртабл = 3,02. Поэтому построенную модель можно считать адекватной. б). Вспомогательное кровообращение и экстракорпоральная оксигенация крови Построение моделей течения ЭШ при такой тактике лечения происходит по аналогичному алгоритму, представленному выше. Полученные результаты моделирования представлены в таблице 4.17. |
При проверки моделей на адекватность получены следующие результаты таблица 5.21. 201 Таблица 5.21 Проверка адекватности моделей Критерии адекватности ОЦК УИ УПС Расчетный критерий Фишера 1,67 12,04 15,87 Табличный критерий Фишера 2,41 2,04 2,32 Вывод + + После проверки на адекватность моделей установили, что две из них (для УИ и УПС) адекватны, а квадратичная модель для ОЦК неадекватна, поэтому для ОЦК воспользуемся построением нелинейной линеаризации параметризацией регрессионной модели. Для этого подберем такие функции g!, g2, ..., gn, которые бы по отдельности оптимальным способом описывали выходной параметр ОЦК. Результаты подбора таких функций представлен в таблице 5.22. Таблица 5.22 Подбор оптимальных функции по каждому из параметров пространства У Параметр Ба О К Б АО V Т Функция у ~ ІПX у ~ е(а/х) у ~ 1/(а+Ьх) у ~ X у ~ X У ~ л/х После подбора регрессионных коэффициентов и проверки их значимости, получили следующую нелинейную регрессионную модель: 08К = -78,1 + 2,9 !п ф ) + 0,94 е<4’37'°’19/Ка)+ + 0,9/(0,011 + 0,000016СШ8) + 0,21АБ + 0,28У 0,28 л/Г 202 б). Вспомогательное кровообращение и экстракорпоральная оксигенация крови Построение моделей течения ЭШ при такой тактике лечения происходит по аналогичному алгоритму, представленному выше. Полученные результаты моделирования представлены в таблице 5.23. Таблица 5.23 Результаты моделирования ЭШ при применении вспомогательного кровообращения и экстракорпоральной оксигенации крови ОЦК (нелинейная параметрическая модель) ОБК = -43,1 + 4,981 + 0,94 еика 0,8/(0,0456 0,00023СН88) + 0,21 е(М5+и’5У/Аи) + 0 ,2 8 # +0,ЗЗТ УИ (линейная модель) 1Л * 32,4 + 1,32*У 0,2*СШ8 + 9,3*Ба 28,35*81 УПС (нелинейная параметрическая модель) иРБ = (1,24 + 1,345л42 + 0,07&гмг 0,18СЯ550 42 + 0,42 А й ^ 2 + 0,96К042 -0,13 ГМ 2 ) ^ ' 42 в), Гипербарическая оксигенация и операция замещения крови в условиях вспомогательного кровообращения Построение моделей течения ЭШ при такой тактике лечения происходит по аналогичному алгоритму, представленному выше. Полученные результаты моделирования представлены в таблице 5.24. Проверив полученную модель на адекватность, получен следующий результат Ррасч = 13,42 > Ртабл = 3,02. Поэтому построенную модель можно считать адекватной. |