|
105 4.2. Диагностика ишемической болезни сердца Ишемическая болезнь сердца (ИБС) является одной из наиболее распространенных причин снижения работоспособности и смерти людей в зрелом возрасте. Успешность лечения ИБС определяется возможностью ее дифференциальной диагностики, то есть отнесения к одному из принятых в клинической практике уровней тяжести [57]: нейроциркуляторной дистонии и стенокардии. Качество диагностики сильно зависит от квалификации врача. Это обуславливает актуальность создания компьютерной системы интеллектуальной поддержки принятия диагностических решений. В соответствии со сложившейся клинической практикой тяжесть ИБС будем определять на следующих уровнях (от низшего к высшему): третьего функционального класса. Перечисленные уровни будем считать типами диагнозов, которые подлежат распознаванию. При установлении диагноза ИБС для конкретного больного будем принимать во внимание следующие основные параметры, которые измеряются в лабораторных условиях (возможные диапазоны изменения указаны в скобках): х,возраст больного (31-57 лет), х2двойное произведение (ДП) пульса на артериальное давление (147-405 условных единиц у.е.),х3толерантность к физической нагрузке (90-1200 кгм/мин),х4прирост ДП на один кг веса тела больного (0.6-3.9 у.е.),х5прирост ДП на один кГм нагрузки (0.1-0.4 у.е.),х6аденозинтрифосфорная кислота АТФ (34.5-66.2 ммоль/л), х7аденозиндифосфорная кислота АДФ (11.9-29.2 ммоль/л),х8аденозинмонофосфорная кислота АМФ (3.6-27.1 ммоль/л), х9коэффициент фосфорилирования (1-5.7 y.e.),xi0максимальное |
В ходе однои двухфакторного моделирования инженер по знаниям может наблюдать за поведением объекта в разных областях пространства входных переменных. Настройка по имеющимся экспериментальным данным позволяет повысить адекватность нечеткой экспертной системы. 8.2. Диагностика ишемической болезни сердца Ишемическая болезнь сердца (ИБС) является одной из наиболее распространенных причин снижения работоспособности и смерти людей в зрелом возрасте. Успешность лечения ИБС определяется возможностью ее дифференциальной диагностики, то есть отнесения к одному из принятых в клинической практике уровней тяжести [40]: нейроциркуляторной дистонии и стенокардии. Качество диагностики сильно зависит от квалификации врача. Это обуславливает актуальность создания компьютерной системы интеллектуальной поддержки принятия диагностических решений. 8.2.1. Типы диагнозов и параметры состояния больного В соответствии со сложившейся клинической практикой тяжесть ИБС будем определять на следующих уровнях (от низшего к высшему): нейроциркуляторная дистония (НЦД) легкой степени; НЦД средней степени; НЦД тяжелой степени; стенокардия первого функционального класса; стенокардия второго функционального класса; стенокардия третьего функционального класса. Перечисленные уровни будем считать типами диагнозов, которые подлежат распознаванию. При установлении диагноза ИБС для конкретного больного будем принимать во внимание следующие основные параметры, которые измеряются в лабораторных условиях (возможные диапазоны изменения указаны в скобках): возраст больного (31-57 лет), двойное произведение (ДП) пульса на артериальное давление (147-405 условных единиц у.е.), толерантность к физической нагрузке (90-1200 кгм/мин), прирост ДП на один кг веса тела больного (0.6-3.9 у.е.), прирост ДП на один кГм нагрузки (0.1-0.4 у.е.), аденозинтрифосфорная кислота АТФ (34.5-66.2 ммоль/л), аденозиндифосфорная кислота АДФ (11.9-29.2 ммоль/л), аденозинмонофосфорная кислота АМФ (3.6-27.1 ммоль/л), коэффициент фосфорилирования (1-5.7 у.е.), максимальное потребление кислорода на один кг веса тела больного (10.5-40.9 млитр/мин кг), прирост ДП в ответ на субмаксимальную нагрузку ( 46-312 у. е.), коэффициент отношения содержания молочной и пировиноградной кислот (3.9-22.8 у.е.) . Перечисленные параметры (кроме возраста) измеряются в лабораторных условиях после работы больного на велоэргометре. Задача диагностики состоит в том, чтобы каждому сочетанию значений параметров поставить в соответствие одно из решений: . 8.2.2. Нечеткая база знаний Параметры , определенные выше, будем рассматривать как лингвистические переменные. Кроме того, введем следующие лингвистические переменные (рис. 8.6): |