Проверяемый текст
Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, нейронные сети, генетические алгоритмы. Монография. - Винница: "Універсум-Вінниця", 1999.
[стр. 109]

109 / ( z ) = / ( х 6) • /(л Д • • / c(.12) v / c(x6) • / / c(x7) • v % ) v % ) * ^ 2) V ^ ) * / f e ) * / ck ) v / ycf e ) v % 2); / / C(z) = / Г(*6)* /(-* 7)*/ / /C(^) • / 0 0 • / ( ) = /Л*б) • / ( x 7)» ///(^) * / ( ^ ) .
/ / ^ 2 ) v / ^ 6) v A ^ ) • Общее число нечетких логических уравнений составляет 16.
Заметим, что веса правил не указаны, поскольку при грубой настройке их значения равны единицам.

В общем случае каждая входная переменная имеют свои собственные функции принадлежности нечетким термам (Н, нС, С, вС, В), которые используются в уравнениях
(4.2.4)-(4.2.6).
Для упрощения моделирования будем использовать для всех переменных
х, -т-л-,2 только одну форму функций принадлежности, которая показана на рис.
4.2.2 Для этого приведем интервалы изменения каждой переменной к одному универсальному интервалу [0,4] с помощью следующих соотношений: д'(х,) = /Т (4 и =4 ¿ ^ , j Н,НС,С,ВС,В х ,-х , где х,,х,интервал изменения переменной xt,i = 1,12 Аналитическая модель функций принадлежности (рис.
4.2.2):
[стр. 234]

Общее число нечетких логических уравнений составляет 16.
Заметим, что веса правил не указаны, поскольку при грубой настройке их значения равны единицам.

8.2.4 Грубые функции принадлежности В общем случае каждая входная переменная имеют свои собственные функции принадлежности нечетким термам (Н, нС, С, вС, В), которые используются в уравнениях (8.4)-(8.6).
Для упрощения моделирования будем использовать для всех переменных
только одну форму функций принадлежности, которая показана на рис.
8.7.
Для этого приведем интервалы изменения каждой переменной к одному универсальному интервалу
с помощью следующих соотношений:

[Back]