|
114 ЗАКЛЮЧЕНИЕ Разработка методов формализации профессиональных знаний врача на основе интеллектуальных технологий идентификации состояния здоровья пациента и выбора тактики лечения, является одним из приоритетных направлений прикладного системного анализа и теории управления биомедицинскими системами. Особую значимость приобретает интеграция предметно-ориентированных процедур обработки информации и управления по результатам мониторингового контроля ведущих физиологических показателей в систему интеллектуальной поддержки принятия решений врачом. Таким образом, основными результатами работы являются следующие: 1. Проведен системный анализ путей повышения эффективности формализации профессиональных знаний врача на основе интеллектуальных технологий идентификации и определены требования к рационализации аналитического описания биомедицинских систем. 2. Сформирована структура информационного обеспечения интеллектуальных технологий идентификации, с учетом задач медицинской диагностики и выбора тактики лечения ориентированная на интеграцию алгоритмов статистической обработки информации, направленных на фильтрацию информации на основе метода экстремальной группировки параметров, а так же методы вероятностного определения количества информации на основе энтропийных оценок в рамках системы поддержки принятия врачебных решений. 3. Обоснованы информационные оценки эффективности математического обеспечения принятия врачебных решений и определен ряд дополнений к традиционным средствам интеллектуальной поддержки решений по терапевтической тактике, обеспечивающих более эффективное накопление в процессе выбора скрытой информации. |
235 ЗАКЛЮЧЕНИЕ Разработка методов, моделей и алгоритмов, ориентированных на конкретные классы лечения больных, является одним из основных направлений прикладного системного анализа и теории управления. Особую значимость приобретает интеграция предмегно-ориентированных процедур в систему интеллектуальной поддержки принятия решений врачом. Именно такую цель преследуют реализованные в диссертации задачи моделирования и прогнозирования состояния больных находящихся в экстремальных состояниях. Тем самым обеспечивается выбор рациональной тактики лечения на основе адаптивных алгоритмов с использованием комплекса программноаппаратных средств. Основными результатами работы являются следующие: 1. Проведен системный анализ путей повышения эффективности систем поддержки принятия врачебных решений в клинической практике. Показано, что существующие подходы к формированию структуры таких систем были направлены, прежде всего, на рационализацию аналитического описания биомедицинских систем, которое лишь косвенно влияют на оптимизацию принятия прогностических и терапевтических решений, тогда как эффективность выбора тактики лечения, особенно на ранних этапах достигается в условиях реализации экспериментов с имитационными моделями, которые позволяют проводить не только анализ их характеристик, но и решать задачи структурного и параметрического синтеза при заданных критериях эффективности принимаемых решений; 2. Обоснованы информационные оценки эффективности математического обеспечения принятия врачебных решений и определен ряд дополнений к традиционным средствам интеллектуальной поддержки решений по 236 терапевтической тактике, обеспечивающих более эффективное накопление в процессе выбора скрытой информации; 3. Сформирована структура информационного обеспечения динамики интенсивных патологических процессов на основе алгоритмизации оценивания информативности как дискретных лабораторных показателей и клинических симптомов, так и непрерывных графических данных мониторного контроля на основе автоматизированной классификации информативных участков физиологических кривых; 4. Разработаны методы интеллектуальной поддержки принятия решений врачом на основе интеграции цифровых и аналоговых вычислительных средств в рамках имитационных вычислительных экспериментов по выбору тактики лечения. 5. Предложена алгоритмическая процедура формирования и анализа интегральных оценок эффективности лечения, включающая адаптивную настройку весовых коэффициентов текущих физиологических показателей на основе наглядно-образных представлений врача. 6 . Обоснована необходимость интеграции данных оперативного мониторинга и имеющейся ретроспективной информации с целью объективизации принимаемых решений врачом. С этой целью разработаны модели включающие оценку влияния на результативный признак, как показателей состояния, так и временного фактора на основе нелинейных моделей множественной регрессии с использованием модифицированного алгоритма подбора линеаризующего преобразования. 7. Разработаны предметно-ориентированные процедуры классификации осложнений интенсивных патологических процессов для ранних этапов лечения, и проведен их сравнительный анализ. |