Проверяемый текст
Алтунин А.Е., Семухин М.В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Тюмень: Изд-во ТГУ, 2000.
[стр. 23]

изучать одну и ту же систему на всех целесообразных для данного случая уровнях абстракции.
В настоящее время для контроля состояния сложных систем в основном используется простейшая процедура сравнения контролируемого параметра с эталонным или предельным значением введением метрики вида
И=Хпрм-Х(0=®Х.
Тогда можем констатировать не только выход системы из строя (при
Х(0>ХПред) или ее отклонения от заданного режима, но и величину близости системы к предельному состоянию или степень отклонения ее от заданного режима ОХ.
Но для сложных процессов такой контроль является только частичным решением проблемы и позволяет следить за состоянием лишь отдельных параметров процесса.
Дело в том, что понятие сложного процесса обычно формулируется не на уровне исходного описания, а на уровне понятий более высокого ранга.
К тому же, понятия сложных процессов и их предельных состояний часто совершенно не связаны с имеющимися уровнями управления и потому малоинформативны.
Поэтому чаще всего сложные процессы характеризуются группой параметров исходного описания.
Но такое представление процесса делает несравнимыми процессы на разных объектах и в разных условиях, так как их можно сравнивать только на более высоком уровне, где у них есть инварианты в определении.
В связи с тем, что система контроля формируется исходя из потребностей системы управления, необходимо, чтобы одинаковым состояниям соответствовали одинаковые управляющие воздействия.
Для многоуровневой системы управления особый интерес приобретают некоторые предельные состояния процессов, при которых управление на данном уровне становится невозможным.
Таким образом, мы получаем целую систему показателей, которые характеризуют состояние процессов на определенных уровнях управления и количественно отражают степень близости системы к предельным состояниям по процессам
в и \¥.
Оценка предельных состояний позволяет с единых позиций решить следующие задачи, разные по назначению и характеру.

23
[стр. 129]

данного случая уровнях абстракции.
Разработка системы обобщенных показателей В настоящее время для контроля состояния сложных систем в основном используется простейшая процедура сравнения контролируемого параметра с эталонным или предельным значением введением метрики вида R=Xпред-X(t)=DX.
Тогда можем констатировать не только выход системы из строя (при
X(t)>Xпред) или ее отклонения от заданного режима, но и величину близости системы к предельному состоянию или степень отклонения ее от заданного режима DX.
Но для сложных процессов такой контроль является только частичным решением проблемы и позволяет следить за состоянием лишь отдельных параметров процесса.
Дело в том, что понятие сложного процесса обычно формулируется не на уровне исходного описания, а на уровне понятий более высокого ранга.
К тому же, понятия сложных процессов и их предельных состояний часто совершенно не связаны с имеющимися уровнями управления и потому малоинформативны.
Поэтому чаще всего сложные процессы характеризуются группой параметров исходного описания.
Но такое представление процесса делает несравнимыми процессы на разных объектах и в разных условиях, так как их можно сравнивать только на более высоком уровне, где у них есть инварианты в определении.
В связи с тем что система контроля формируется исходя из потребностей системы управления, необходимо, чтобы одинаковым состояниям соответствовали одинаковые управляющие воздействия.
Для многоуровневой системы управления особый интерес приобретают некоторые предельные состояния процессов, при которых управление на данном уровне становится невозможным.
Таким образом, мы получаем целую систему показателей, которые характеризуют состояние процессов на определенных уровнях управления и количественно отражают степень близости системы к предельным состояниям по процессам
G и W.
Оценка предельных состояний позволяет с единых позиций решить следующие задачи, разные по назначению и характеру.

1.
Дифференциальная диагностика состояния систем — получение объективных количественных характеристик различных процессов в системе, определение их интенсивностей и выделение доминирующего процесса.
С помощью предложенной системы показателей становится возможным сравнение разных скважин по стадиям того или иного процесса на разных уровнях описания и разных уровнях управления, а не только на уровне исходного описания без выделения цели и уровня управления (как это имеет место в настоящее время).
2.
Оценка эффективности различных управляющих воздействий и прогнозирование их последствий.
Оценка эффективности управления на k-м уровне может быть выражена величиной изменения Rk+1 в результате осуществления управляющего воздействия.
3.
Предсказание по некоторым параметрам системы ее будущих качеств путем прогноза динамики RG(j,0) и RW(j,0).
Это лишь основные задачи, которые способна решать предложенная система контроля.
Введение отдельных промежуточных состояний, даст возможность выделить этапы в развитии отдельных процессов или получить количественные характеристики различных явлений, т.е.
система является открытой.
Предлагаемые методы контроля и управления системой не исключают существующие методы контроля, а лишь позволяют объединить их в систему на единой методологической основе и

[Back]