|
проблемы, причем качественные имеют тенденцию доминировать. Неструктурированные проблемы имеют лишь качественное описание. Под человеко-машинной процедурой принятия решений в медицинских диагностических системах с помощью СИППР понимается итеративный процесс взаимодействия врача и компьютера [31]. Схема функционирования компьютерной системы поддержки принятия решений при оптимизации терапевтической тактики представлена на рис. 1.2.1 В обобщенном виде автоматизированная система интеллектуальной поддержки принятия решений (СИППР) включает в себя прогнозирование, алгоритмизацию, имитационное моделирование и обучение врача и экспертов, привлекаемых врачом к принятию решений. Информационное обеспечение систем содержит следующие источники информации: архивный материал, экспертные оценки и текущая информация. Вся эта информация поступает в распоряжение врача и пополняется за счет субъективных и объективных показателей, а также данных, полученных при проведении имитационных экспериментов. На основе анализа всей поступающей информации врач принимает решение о начальном шаге управления. Прогнозирование осуществляется с помощью регрессионных и априорных моделей и динамических модели реакции объекта на управляющие воздействия. Если объект управления не допускает или имеет ограниченные возможности активного поиска наиболее эффективного управления, то для прогнозирования применяется метод имитационного моделирования, предусматривающий использование адекватных статических и динамических моделей или и однородных компонент. Полученные результаты прогнозирования анализируется врачом, сравниваются с заданными (желаемыми) значениями показателей или с целью поиска тактики ведения процесса. По данным имитационного моделирования происходит обучение врача, что способствует уменьшению первоначальной неопределенности [63]. На основе анализа исходной информации и результатов прогнозирования врач вырабатывает тактику ведения процесса, которую затем реализует управляющими воздействиями. Вся процедура алгоритмизации принятия 32 |
42 слабоструктурированных и неструктурированных проблем". В этом определении подчеркивается предназначение СИППР для решения слабоструктурированных и неструктурированных задач. В соответствии с работой [162] к слабоструктурированным относятся задачи, которые содержат как количественные, так и качественные оценки проблемы, причем качественные имеют тенденцию доминировать. Неструктурированные проблемы имеют лишь качественное описание. Под человеко-машинной процедурой принятия решений в медицинских диагностических системах с помощью СИППР понимается итеративный процесс взаимодействия врача и компьютера [33]. Схема функционирования компьютерной системы поддержки принятия решений при оптимизации терапевтической тактики представлена на рис. 1.4. В обобщенном виде автоматизированная система интеллектуальной поддержки принятия решений (СИППР) включает в себя прогнозирование, алгоритмизацию, имитационное моделирование и обучение врача и экспертов, привлекаемых врачом к принятию решений. Информационное обеспечение систем содержит следующие источники информации: архивный материал, экспертные оценки и текущая информация. Вся эта информация поступает в распоряжение врача и пополняется за счет субъективных и объективных показателей, а также данных, полученных при проведении имитационных экспериментов. На основе анализа всей поступающей информации врач принимает решение о начальном шаге управления. Прогнозирование осуществляется с помощью регрессионных и априорных моделей и динамических модели реакции объекта на управляющие воздействия. Если объект управления не допускает или имеет ограниченные возможности активного поиска наиболее эффективного управления, то для прогнозирования применяется метод имитационного моделирования, предусматривающий использование адекватных статических и динамических моделей или и однородных компонент. 43 Полученные результаты прогнозирования анализируется врачом, сравниваются с заданными (желаемыми) значениями показателей или с целью поиска тактики ведения процесса. По данным имитационного моделирования происходит обучение врача, что способствует уменьшению первоначальной неопределенности [170]. На основе анализа исходной информации и результатов прогнозирования врач вырабатывает тактику ведения процесса, которую затем реализует управляющими воздействиями. Вся процедура алгоритмизации принятия решения включает в себя выбор текущих целей управления производится по детерминированным или вероятностным предпочтениям врача. С учетом выбора текущих целей управления и объективных данных осуществляется выбор типа и величины управляющих воздействий в условиях неопределенности применяют многоуровневые адаптивные алгоритмы. При разработке программного обеспечения СИППР необходимо учитывать, что при выборе тактики лечения в условиях неоднородности задачи управления имеют два режима [170]: 1. Режим диалога "ЛПР-исследователь" (ЭВМ, АВМ)" в реальном масштабе времени. 2. Режим диалога "ЛПР-ЭВМ, АВМ" в ускоренном масштабе времени. В первом случае для выбора тактики лечения применяются адаптивные алгоритмы, учитывающие текущую объективную информацию о процессе лечения и субъективной мнение ЛПР. Причем для целенаправленного формирования мнений ЛПР осуществляется прогноз объективных показателей процесса с помощью ряда моделей. |