|
решения включает в себя выбор текущих целей управления производится по детерминированным или вероятностным предпочтениям врача. С учетом выбора текущих целей управления и объективных данных осуществляется выбор типа и величины управляющих воздействий в условиях неопределенности применяют многоуровневые адаптивные алгоритмы. При разработке программного обеспечения СИППР необходимо учитывать, что при выборе тактики лечения в условиях неоднородности задачи управления имеют два режима [88]: 1. Режим диалога "ЛПР-исследователь" (ЭВМ, АВМ)" в реальном масштабе времени. 2. Режим диалога "ЛПР-ЭВМ, АВМ" в ускоренном масштабе времени. В первом случае для выбора тактики лечения применяются адаптивные алгоритмы, учитывающие текущую объективную информацию о процессе лечения и субъективной мнение ЛГ1Р. Причем для целенаправленного формирования мнений ЛПР осуществляется прогноз объективных показателей процесса с помощью ряда моделей. Во втором случае применяются методы имитационного моделирования и, поскольку реальные изменения показателей процесса заменяются модельными значениями, тактика управления отрабатывается в ускоренном масштабе времени. Благодаря возможности многократного проигрывания ситуаций на ЭВМ или АВМ, поиск оптимальных параметров алгоритмов осуществляется методами имитационного эксперимента. При отсутствии или ограниченных возможностях активного поиска оптимального варианта лечения целесообразно использовать имитационный подход [53]. 33 |
43 Полученные результаты прогнозирования анализируется врачом, сравниваются с заданными (желаемыми) значениями показателей или с целью поиска тактики ведения процесса. По данным имитационного моделирования происходит обучение врача, что способствует уменьшению первоначальной неопределенности [170]. На основе анализа исходной информации и результатов прогнозирования врач вырабатывает тактику ведения процесса, которую затем реализует управляющими воздействиями. Вся процедура алгоритмизации принятия решения включает в себя выбор текущих целей управления производится по детерминированным или вероятностным предпочтениям врача. С учетом выбора текущих целей управления и объективных данных осуществляется выбор типа и величины управляющих воздействий в условиях неопределенности применяют многоуровневые адаптивные алгоритмы. При разработке программного обеспечения СИППР необходимо учитывать, что при выборе тактики лечения в условиях неоднородности задачи управления имеют два режима [170]: 1. Режим диалога "ЛПР-исследователь" (ЭВМ, АВМ)" в реальном масштабе времени. 2. Режим диалога "ЛПР-ЭВМ, АВМ" в ускоренном масштабе времени. В первом случае для выбора тактики лечения применяются адаптивные алгоритмы, учитывающие текущую объективную информацию о процессе лечения и субъективной мнение ЛПР. Причем для целенаправленного формирования мнений ЛПР осуществляется прогноз объективных показателей процесса с помощью ряда моделей. 45 Во втором случае применяются методы имитационного моделирования и, поскольку реальные изменения показателей процесса заменяются модельными значениями, тактика управления отрабатывается в ускоренном масштабе времени. Благодаря возможности многократного проигрывания ситуаций на ЭВМ или АВМ, поиск оптимальных параметров алгоритмов осуществляется методами имитационного эксперимента. При отсутствии или ограниченных возможностях активного поиска оптимального варианта лечения целесообразно использовать имитационный подход [175]. Специфика организации имитационного эксперимента вытекает из особенностей классов объектов с неоднородными характеристиками. В результате имитационного эксперимента требуется оценить выбранный вариант лечения на множестве альтернатив по предпочтениям ЛПР. Каждый из вариантов лечения реализуется соответствующим видом и величиной управляющих воздействий. Оценка варианта лечения осуществляется по величине значений выходных переменных, их близости к желаемым значениям, установленных ЛПР. Для проведения имитационного эксперимента необходимо иметь модели процессов лечения заболеваний, реализованные на ЭВМ при наличии математического описания. Так как выбор оптимального варианта лечения и поиск путей его реализации осуществляется в условиях неполной априорной информации, неопределенностей, то во всех уровнях принятия решения имитационными методами привлекается ЛПР (врач) от формирования оптимизационных моделей и текущих целей лечения до оценки результатов имитационного эксперимента. Если по окончании имитационного эксперимента полученные результаты не удовлетворяют ЛПР, то с его участием выдвигается следующий вариант лечения, который после оценки ЛПР на имитационной модели принимается к реализации [150]. Для повышения эффективности выбора используется диалоговый режим, позволяющий оценивать промежуточные результаты имитационного |