|
37 1.3. Цель и задачи исследования Целью исследования является разработка методов формализации профессиональных знаний врача на основе интеллектуальных технологий идентификации состояния здоровья пациента и выбора тактики лечения. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: провести системный анализ путей повышения эффективности формализации профессиональных знаний врача на основе интеллектуальных технологий идентификации; сформировать структуру информационного обеспечения интеллектуальных технологий идентификации в задачах медицинской диагностики и выбора тактики лечения на основе алгоритмизации оценивания информативности лабораторных показателей и клинических симптомов; предложить методику формализация исходной нечеткой информации в терминах лингвистических переменных и формирования правил вывода в общей структуре информационного обеспечения; разработать алгоритм формирования нелинейных регрессионных моделей для описания процесса течения заболеваний на основе подбора линеаризующего преобразования; построить комплекс нелинейных регрессионных моделей динамики физиологических показателей и предложить оптимизационную процедуру выбора тактики лечения; реализовать математический аппарат численных расчетов в рамках предложенных методов и алгоритмов и оценить эффективность его использования по результатам клинической апробации. |
7 провести системный анализ существующих подходов к математическому описанию динамики патологических процессов; сформировать структуру информационного обеспечения динамики физиологических показателей на основе алгоритмизации оценивания информативности лабораторных показателей и клинических симптомов и предложить информационные оценки эффективности принимаемых терапевтических решений; разработать методы моделирования и оптимизации лечения заболеваний на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации; разработать методы интеллектуальной поддержки принятия решений врачом на основе интеграции цифровых и аналоговых вычислительных средств с целью реализации имитационного эксперимента, индивидуализирующего выбор адекватной тактики лечения; создать комплекс алгоритмов выбора тактики лечения заболеваний, ориентированных на динамический режим изменения физиологических показателей с учетом оценок, сформированных врачом в интерактивном режиме; обосновать алгоритмические схемы оптимального адаптивного управления в режимах макрои микродинамики с использованием аналитических и имитационных прогностических моделей; реализовать математический аппарат численных расчетов в рамках предложенных методов и алгоритмов и оценить эффективность его использования в клинической практике. Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались основные положения теории вероятности и математической статистики, теории информации, методов имитационного и нейросетевого моделирования, основных положений теории управления биосистемами.. Научная новизна. В диссертации получены следующие основные результаты, характеризующиеся научной новизной: 48 Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: провести системный анализ существующих подходов к математическому описанию динамики патологических процессов; сформировать структуру информационного обеспечения динамики физиологических показателей на основе алгоритмизации оценивания информативности лабораторных показателей и клинических симптомов и предложить информационные оценки эффективности принимаемых терапевтических решений; разработать методы моделирования и оптимизации лечения заболеваний на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации; разработать методы интеллектуальной поддержки принятия решений врачом на основе интеграции цифровых и аналоговых вычислительных средств с целью реализации имитационного эксперимента, индивидуализирующего выбор адекватной тактики лечения; создать комплекс алгоритмов выбора тактики лечения заболеваний, ориентированных на динамический режим изменения физиологических показателей с учетом оценок, сформированных врачом в интерактивном режиме; обосновать алгоритмические схемы оптимального адаптивного управления в режимах макрои микродинамики с использованием аналитических и имитационных прогностических моделей; реализовать математический аппарат численных расчетов в рамках предложенных методов и алгоритмов и оценить эффективность его использования в клинической практике. |