Проверяемый текст
Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, нейронные сети, генетические алгоритмы. Монография. - Винница: "Універсум-Вінниця", 1999.
[стр. 55]

или более компактно 55 ^ = 0 П Ь о(й-/’хс?/’)] (2-34) р г г ] J Таблица 2.1 Модифицированная матрица знаний № Параметры состояния объекта Решение *2 ...
X,....
Хп <1 1 а\ 4 А ...
...
Р < А < (1г ...
••• ...
*..
...
...
N «Г < а"1 (1к Таким образом, нами получены соотношения (2.33) и (2.34), позволяющие на основе информации, содержащейся в матрице знаний (табл.
2.1), выводить нечеткие множества решение для текущих лингвистических оценок параметров состояния объекта.
Нечеткое множество-решение сГ с IV, полученное в результате логического вывода из матрицы знаний при фиксированных нечетких оценках параметров состояния объекта х, = а\ с £/„*, = а[а и г хп = ап с и„ необходимо интерпретировать в терминах одного из классов бй ,;' = 1,т Каждый класс е Д ; = 1,/ипредставляет собой нечеткое множество: Л, = )/>/,_/ = 1,т.
Ы Ж Аналогично, нечеткое множество ^ е & выражается соотношением сС = .
Г*» Ж Для интерпретации нечеткого множества « с IV> необходимо найти нечеткое множество (11е = , являющееся ближайшим к
[стр. 77]

В соответствие с (3.27), расчет нечеткого множества решения на основе модифицированной матрицы знаний производится по формуле: или более компактно (3.28) Таблица 3.2.
Модифицированная матрица знаний.
№ Параметры состояния объекта Решение .
.
.
.
.

1 2 ...
… ...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
Таким образом, нами получены соотношения (3.27) и (3.28), позволяю-щие на основе информации , содержащейся в матрицах знаний (табл.
3.1 и 3.2), выводить нечеткие множества решение для текущих лингвистических оценок параметров состояния объекта.
3.4.3.
Интерпретация вывода Нечеткое множество-решение , полученное в результате логического вывода из матрицы знаний при фиксированных нечетких оценках параметров состояния объекта

[Back]