|
57 этого распределения является его неравномерность, т.е. наличие некоторого числа доминирующих вариантов с преобладающими над остальными вероятностями pi. Реально при использовании конкретного математического /, обеспечения имеем вероятность выхода на 1-й вариант q„ l-\,L tYJq ,\ . В М этом случае неопределенность выбора на множестве W определяется следующим образом: L N(W) = N (p/q) = 2 > / logq i . (2.35) /= 1 До начала процесса выбора врачебных решений распределение вероятностей получения 1-го варианта является равномерным (qH/L, 1=1,1) и начальная неопределенность = log£. Переход к неравномерному распределению q, происходит за счет применения математического обеспечения СППР и формирования возможных вариантов множества W. Эффективность этого перехода будем характеризовать величиной полезной информации /„ = logL N(w) = logL N(pfq). (2.36) На каждом m-м этапе лечения распределение ql5. 1=1, £ имеет свое отклонение от истинного распределения pi, 1=1, £ и определяется значениями ^ т, 1=1,£, т= 1 ,М . Различные этапы лечения в разной степени влияют на формирование окончательного врачебного решения, что характеризуется М распределением Рт,т 1, М, Рт = 1. т=1 Тогда неопределенность выбора на множестве \У, исходя из (2.35), определяется следующим образом: |
79 информационного обеспечения с целью интеллектуализации принятия решений и выбора тактики лечения. Алгоритмическая схема формирования структуры информационного обеспечения системы интеллектуальной поддержки принятия решений представлена на рис.2.8. Следующим этапом, расширяющим возможности информационного обеспечения, является этап формирования информационных оценок эффективности математического обеспечения принятия врачебных решений. 2.3. Информационные оценки эффективности принятия решений в клинической практике С целью построения адекватного математического обеспечения СИППР вводится информационная оценка эффективности выбора врачебных решений, основанная на определении количества полезной информации, извлекаемой при исключении заведомо ошибочных вариантов терапевтической тактики. Для оценки преимущества того или иного подхода к построению математического обеспечения предлагается проводить информационный анализ с определением количества полезной информации. Будем считать, что существует некоторое распределение предпочтений вариантов врачебных _ Ь решений \¥, 1 = 1 ,1 (\У 1 б \У ), имеющее ВИ Д Р [91 = 19Ь 9^ Р 1 =1. Особенностью ы этого распределения является его неравномерность, т.е. наличие некоторого числа доминирующих вариантов с преобладающими над остальными вероятностями рь Реально при использовании конкретного математического I обеспечения имеем вероятность выхода на 1-й вариант # / , / = 1,£, X # / = 1. В 1=1 80 этом случае неопределенность выбора на множестве определяется следующим образом: I ЛГ(Г) = Я{р1Ч) = X Р1 \ogqt. (2.24) /=1 До начала процесса выбора врачебных решений распределение вероятностей получения 1-го варианта является равномерным (я=1/Ь, 1=1,1) и начальная неопределенность А/о = logl. Переход к неравномерному распределению Я происходит за счет применения математического обеспечения СПГ1Р и формирования возможных вариантов множества Эффективность этого перехода будем характеризовать величиной полезной информации 1п = 1о81 N(1?) = 1оё £ Ы (р/д). (2.25) На каждом т-м этапе лечения распределение Яь • 1=1,1 имеет свое отклонение от истинного распределения р1, 1=1,1 и определяется значениями Ят, 1=1,1, ш=1, М . Различные этапы лечения в разной степени влияют на формирование окончательного врачебного решения, что характеризуется М распределением Рт ,т = 1,М , Х Л » = 1»7=1 Тогда неопределенность выбора на множестве W, исходя из (2.24), определяется следующим образом: М I * И = Х л » £ р / 1ом л » (2-26> »7=1 /= 1 Одновременно выделим запас полезной информации, который образуется за счет поэтапного решения задачи выбора варианта тактики |