|
118 мы становимся свидетелями реального функционирования некоторых моделей, прежде считавшихся чисто теоретическими построениями. Ценовая дискриминация первой степени в Интернете. Несколько лет назад в новостях мира высоких технологий появилось следующее сообщ ение:76 "Клиенты Amazon.com недовольны тем, что компания использует так называемую "персонализированную ценовую политику". Приходя впервые в этот онлайновый магазин, человек видит одну цену на какой-то конкретный товар, а потом эта цена для него возрастает. Такого рода жалобы были высказаны в ряде публичных форумов, а также некоторые клиенты Amazon обратились с жалобами в Wired News. Представители Amazon не отрицают того факта, что некоторые покупатели могут встретить "ценовую дискриминацию", но это связано с тем, что компания просто пытается анализировать, в какой степени снижение цен отражается иа реакции покупателей. Представитель Amazon Пэтти Смит (Patty Smith) сообщила, что такого рода скидки для разных клиентов "назначаются" случайным образом и являются частью маркетингового эксперимента. Клиенты компании сомневаются в случайности этих скидок". Динамическое ценообразование это новая версия старой практики, которая называется ценовой дискриминацией. Оно использует электронные отпечатки пальцев потенциального покупателя список его предыдущих покупок, его адрес, возможно список сайтов, которые он посетил до этого, • чтобы попять, не отпугнет ли его высокая цена. Если покупатель производит впечатление человека, чувствительного к цене, то ему причитается скидка, если же нет нацепка.77 Неудивительно, что Интернет-магазин Amazon постарался избежать признания в том, что проводит ценовую дискриминацию среди своих покупателей, т.к. в СШ А ценовая дискриминация преследуется законом Клейтона, если она ограничивает конкуренцию. Насколько ограничили конкуренцию беспрецедентные действия Интернет-магазина ■ вопрос спорный, и судебные заседания бы затянулись надолго. Главный же вывод, который можно сделать из этого случая, состоит в том, что совершенная ценовая дискриминация становится возможной даже на мировом рынке, и не исключено, что от повсеместного назначения индивидуальной цены нас отделяют считанные годы, если не месяцы. |
119 4) если издержки проведения ценовой дискриминации на рынке достаточно низкие.76 Типы ценовой дискриминации. В зависимости от того, насколько реализуются перечисленные выше условия, может применяться тот или иной тип ценовой дискриминации. Ценовая дискриминация первой степени (совершенная). В этом случае каждый покупатель платит за товар цену, равную индивидуальной цене спроса. Обычно данному типу ценовой дискриминации в литературе уделяется очень мало места, т.к. до сих пор совершенная ценовая дискриминация была практически неосуществимой и не имела примеров на рынке. Однако развитие высоких технологий постепенно приводит к тому, что мы становимся свидетелями реального функционирования некоторых моделей, прежде считавшихся чисто теоретическими построениями. Ценовая дискриминация первой степени в Интернете. В сентябре 2000 года в новостях мира высоких технологий появилось следующее сообщение:77 "Клиенты Amazon.com недовольны тем, что компания использует так называемую "персонализированную ценовую политику". Приходя впервые в этот онлайновый магазин, человек видит одну цену на какой-то конкретный товар, а потом эта цена для него возрастает. Такого рода жалобы были высказаны в ряде публичных форумов, а также некоторые клиенты Amazon обратились с жалобами в Wired News. Представители Amazon не отрицают того факта, что некоторые покупатели могут вс третить "ценовую дискриминацию", но это связано с тем, что компания просто пытается анализировать, в какой степени снижение цен отражается на реакции покупателей. Представитель Amazon Пэгги Смит (Patty Smith) сообщила, что такого рода скидки для разных клиентов "назначаются" случайным образом и являются частью маркетингового эксперимента. Клиенты компании сомневаются в случайности этих скидок". Динамическое ценообразование это новая версия старой практики, которая называется ценовой дискриминацией. Оно использует электронные отпечатки пальцев потенциального покупателя список его предыдущих покупок, его адрес, возможно список сайтов, которые он посетил до этого, чтобы понять, не отпугнет ли его высокая цена. Если покупатель производит впечатление человека, чувствительного к цене, то ему 7S причитается скидка, если же нет наценка. 120 Неудивительно, что Интернет-магазин Amazon постарался избежать признания в том, что проводит ценовую дискриминацию среди своих покупателей, т.к. в CILIA ценовая дискриминация преследуется законом Клейтона, если она ограничивает конкуренцию. Насколько ограничили конкуренцию беспрецедентные действия Интернет-магазина вопрос спорный, и судебные заседания бы затянулись надолго. Главный же вывод, который можно сделать из этого случая, состоит в том, что совершенная ценовая дискриминация становится возможной даже на мировом рынке, и не исключено, что от повсеместного назначения индивидуальной цены нас отделяют считанные годы, если не месяцы. Западные аналитики уже изучают механизм "коллаборативной фильтрации", применяемый в сети Интернет. В своих простейших формах коллаборативные фильтры, такие, как компании Firefly, сводят потребителей для обмена информацией об их предпочтениях. Предоставляя информацию о своих вкусах, новый потребитель входит в группу и заодно пополняет базу данных связанных предпочтений, т.е. помогая себе, помогает другим. Попросту говоря, коллаборативный фильтр помогает найти новый товар, например, книги, которые имеют шанс понравиться. Разработанная технология применима для поиска потенциально "конгениальных" (подходящих, соответствующих) компакт-дисков, новостей, веб-сайтов, программного обеспечения, путешествий, финансовых услуг и ресторанов, а также подбирать группу по интересам. Все эти услуги уже имеются или вскоре появятся на Firefly. На всех современных узлах с рекомендательными системами производится опрос пользователей в явном виде составляется рейтинг(и) товаров и услуг, а затем выдается необходимая информация и рекомендация. Функция рекомендательных систем прогноз вкусов конкретного пользователя на основе анализа предпочтений сообщества пользователей. Поскольку наиболее сложная и интенсивная "обработка" выполняется людьми, а не машинами, и математические методы, лежащие в основе технологии коллаборативной фильтрации, являющейся ключевым компонентом рекомендательных систем, очень просты, то вычисления могут производиться в реальном времени. Это большое достоинство, поскольку индивидуализация информационного наполнения не влияет на прочие функции веб-узла. |