Проверяемый текст
Трофимова, Людмила Афанасьевна. Теория и методология управления инвестиционной активностью промышленных предприятий в конкурентной среде (Диссертация, апрель 2003)
[стр. 107]

107 принятия решений должна не только облегчить выбор оптимального решения, но и способствовать его реализации.
Требование к OLAP системам.
Основные особенности (В): 1)многомерное концепгуальное представление данных; 2)интуитивное манипулирование данными; 3)доступность; 4)пакетное извлечение против интерпретации; 5)модели анализа OLAP; 6)архитектура «клиент-сервер»; 7)прозрачность; 8)многопользовательская поддержка.
Специальные особенности (S): Я)обработка ненормализованных данных; 10)сохранение результатов OLAP: хранение их отдельно от исходных данных; 11)исключение отсутствующих значений; 12)обработка отсутствующих значений.
Особенности представления отчетов (R): 13)гибкость формирования отчетов; 14)стандартная производительность отчетов; 15)автоматическая настройка физического уровня.
Управление изменениями (D): 16)универсальность измерений; 17)неограниченное число измерений и уровней агрегации; 18)неограниченные операции между размерностями.
Кроме правил Ф.
Кодда, для определения принадлежности информационных систем к OLAP существует тест FASMI (Fast Analysis of Shared Multidimensionalбыстрый анализ разделяемой многомерной информации), который сформулирован в начале 1995 года.
Тест выдвигает следующие требования к информационной системе: Fast (быстрый) обеспечение выдачи ответов пользователям приблизительно в пределах 5 секунд; Analysis (анализ) проведение любого логического и статистического анализа; Shared (разделяемой) защита конфиденциальности; Multidimensional (многомерный) многомерное концептуальное представление данных; Information (информация) получение необходимой информации там, где в ней нуждаются.
Термин OLAP неразрывно связан с терминами «Хранилище данных» (Data Warehouse) и интеллектуальный анализ данных (Data Mining).
Представление информации в
OLAP происходит в виде детальных данных и в виде агрегатов, а их хранение осуществляется как в реляционных, так и в многомерных структурах.
В связи с этим применяются следующие термины: MOLAP (Multidimensional OLAP) и детальные данные, и агрегаты хранятся в многомерной БД.
ROLAP (Relational OLAP) детальные данные остаются в реляционной БД, агрегаты хранятся в той же БД в специально созданных служебных таблицах.
[стр. 281]

Термин OLAP неразрывно связан с терминами «Хранилище данных» (Data Warehouse) и интеллектуальный анализ данных (Data Mining).
Представление информации в
ОLAP происходит в виде детальных данных и в виде агрегатов, а их хранение осуществляется как в реляционных, так и в многомерных структурах.
В связи с этим применяются следующие термины: MOLAP (Multidimensional OLAP) и детальные данные, и агрегаты хранятся в многомерной БД.
ROLAP (Relational OLAP) детальные данные остаются в реляционной БД, агрегаты хранятся в той же БД в специально созданных служебных таблицах.

HOLAP (Hybrid OLAP) детальные данные хранятся в реляционной БД, а агрегаты хранятся в многомерной БД.
5.3.
Методические подходы к оценке результативности инвестиционных стратегий Одной из важных акций в процессе стратегического инвестиционного планирования является оценка качества этого процесса.
Оценка позволяет провести анализ, сопоставив эффект от осуществления инвестиционной стратегии с теми целями и задачами, которые планировалось решить [200].
Основной причиной проведения оценки является: • повышение ответственности и подотчетности; основная задача — определить эффективность и целевое использование средств; такая оценка фокусируется на измерении полученных результатов и сопоставлении их с затраченными ресурсами; • дальнейшее развития стратегического инвестиционного плана или программы; такая оценка призвана выявить институциональные успехи и недостатки в работе или осуществлении стратегиче

[Back]