139 При глобальных методах определения потребности в кадрах специалистов рассматривается, как правило, все предприятие в целом {отрасль, регион) и, исходя из этого, определяется глобальная потребность в кадрах. В основе методов, ориентированных на прошлое, лежит предположение, что величины, установленные в прошлом, позволяют сделать выводы и о величинах, ожидаемых в будущем. Среди методов приблизительного прогноза доминируют статистические методы. А также можно использовать и методы математического моделирования. Исходной предпосылкой является влияние технико-экономических, ценностных и других показателей на показатель насыщенности специалистами. Установление факта такого влияния позволяет определить прогнозируемые значения зависящей от этого фактора величины, т.е. количества специалистов. Регрессионный и корреляционный анализ, в ходе которого учитываются взаимосвязь между двумя или несколькими переменными величинами, может применяться при прогнозировании потребности в специалистах в тех случаях, когда существует тесная взаимосвязь между потребностью в специалистах и определенными технико-экономическими или общими результативными показателями. Использование экономико-математического метода позволяет эффективно прогнозировать погребность в условиях относительно стабильного развития экономики, когда найден закон развития явления или процесса, когда тенденция прошедшего периода сохраняется и в будущем. В переходный же период, при значительных изменениях в структуре хозяйственного механизма, резких отклонениях от сложившихся тенденций использование данных методов затруднительно [197]. Глобальный, не направленный на прошлое подход к определению потребности в кадрах основывается на концепции систематических и несистематических опросов экспертов, а частично и на проекции общеэкономических и социальных потребностей. К этой же группе относится компаративный метод, который строится на знаниях потребности в кадрах специалистов аналогичных |
демографические и технико-экономические аспекты. В итоге, решение задач, входящих в единый комплекс с прогнозирования потребности в специалистах, направлено на достижение конечной цели составление перспективного плана подготовки кадров специалистов, востребованных на рынке труда. Таким образом, наряду с дальнейшим развитием методологии прогнозирования потребности в специалистах необходимо создавать упрощенные модели и методы, которые уже сегодня, в условиях недостаточного информационного обеспечения, давали бы практические результаты и были бы приемлемы на уровне первичного звена [165]. Существующие методические разработки потребности в специалистах отличаются разнообразием основополагающих принципов и используемых ме№ тодов. Их можно объединить в группы по следующим признакам: территориальному признаку; профессиональноквалификационному признаку; стадиям воспроизводства специалистов; используемым методам. Более подробно рассмотрим последнее. При глобальных методах определения потребности в кадрах специалистов рассматривается, как правило, все предприятие в целом (отрасль, регион) и исходя из этого определяется глобальная потребность в кадрах. В основе методов, ориентированных на прошлое, лежит предположение, что величины, установленные в прошлом, позволяют сделать выводы и о величинах, ожидаемых в будущем. Среди методов приблизительного прогноза до»• минируют статистические методы. А также можно использовать и методы математического моделирования. Исходной предпосылкой является влияние технико-экономических, ценностных и других показателей на показатель насыщенности специалистами Установление факта такого влияния позволяет определить прогнозируемые значения зависящей от этого фактора величины, т.е. количества специалистов. Регрессионный и корреляционный анализ, в ходе которого учитываются взаимосвязь между двумя или несколькими переменными величинами, может применяться при прогнозировании потребности в специалистах в тех случаях,ь когда существует тесная взаимосвязь между потребностью в специалистах и определенными технико-экономическими или общими результативными показателями. Использование экономико-математического метода позволяет эффективно прогнозировать потребность в условиях относительно стабильного развития экономики, когда найден закон развития явления или процесса, когда тенденция прошедшего периода сохраняется и в будущем. В переходный же период, при значительных изменениях в структуре хозяйственного механизма, резких отклонениях от сложившихся использование данных методов затруднительно [165]. тенденции Глобальный, не направленный на прошлое подход к определению потребности в кадрах основывается на концепции систематических и несистематических опросов экспертов, а частично и на проекции общеэкономических и социальных потребностей. К этой же группе относится компаративный метод, который строится на знаниях потребности в кадрах специалистов аналогичных отраслей экономики в зарубежных странах, достигших более высокого уровня развития. Однако различие в общественном способе производства, в структуре экономики вызывают необходимость использования данного метода только в совокупности с другими, в качестве дополнения. ь Глобальные методы позволяют составить лишь приблизительный прогноз I потребности в кадрах. Однако поскольку, в конечном счете, результаты прогнозов должны принять конкретную форму мер по пополнению или сокращению специалистов, необходимы детальные методы. ш Задачей детальных методов является не определение общей потребности в специалистах, а выявление потребности в разрезе отдельных специальностей, квалификации на конкретных рабочих местах. Поэтому эти методы применя4 ются преимущественно при среднеи краткосрочном планировании. |