Проверяемый текст
Пинаев, Михаил Валентинович; Управление воспроизводством современных специалистов сельскохозяйственных предприятий (Диссертация 2004)
[стр. 139]

139 При глобальных методах определения потребности в кадрах специалистов рассматривается, как правило, все предприятие в целом {отрасль, регион) и, исходя из этого, определяется глобальная потребность в кадрах.
В основе методов, ориентированных на прошлое, лежит предположение, что величины, установленные в прошлом, позволяют сделать выводы и о величинах, ожидаемых в будущем.
Среди методов приблизительного прогноза
доминируют статистические методы.
А также можно использовать и методы математического моделирования.
Исходной предпосылкой является влияние технико-экономических, ценностных и других показателей на показатель насыщенности специалистами.
Установление факта такого влияния позволяет определить прогнозируемые значения зависящей от этого фактора величины, т.е.
количества специалистов.

Регрессионный и корреляционный анализ, в ходе которого учитываются взаимосвязь между двумя или несколькими переменными величинами, может применяться при прогнозировании потребности в специалистах в тех случаях, когда существует тесная взаимосвязь между потребностью в специалистах и определенными технико-экономическими или общими результативными показателями.
Использование экономико-математического метода позволяет эффективно прогнозировать
погребность в условиях относительно стабильного развития экономики, когда найден закон развития явления или процесса, когда тенденция прошедшего периода сохраняется и в будущем.
В переходный же период, при значительных изменениях в структуре хозяйственного механизма, резких отклонениях от сложившихся
тенденций использование данных методов затруднительно [197].
Глобальный, не направленный на прошлое подход к определению потребности в кадрах основывается на концепции систематических и несистематических опросов экспертов, а частично и на проекции общеэкономических и социальных потребностей.
К этой же группе относится компаративный метод, который строится на знаниях потребности в кадрах специалистов аналогичных
[стр. 91]

демографические и технико-экономические аспекты.
В итоге, решение задач, входящих в единый комплекс с прогнозирования потребности в специалистах, направлено на достижение конечной цели составление перспективного плана подготовки кадров специалистов, востребованных на рынке труда.
Таким образом, наряду с дальнейшим развитием методологии прогнозирования потребности в специалистах необходимо создавать упрощенные модели и методы, которые уже сегодня, в условиях недостаточного информационного обеспечения, давали бы практические результаты и были бы приемлемы на уровне первичного звена [165].
Существующие методические разработки потребности в специалистах отличаются разнообразием основополагающих принципов и используемых ме№ тодов.
Их можно объединить в группы по следующим признакам: территориальному признаку; профессиональноквалификационному признаку; стадиям воспроизводства специалистов; используемым методам.
Более подробно рассмотрим последнее.
При глобальных методах определения потребности в кадрах специалистов рассматривается, как правило, все предприятие в целом (отрасль, регион) и исходя из этого определяется глобальная потребность в кадрах.
В основе методов, ориентированных на прошлое, лежит предположение, что величины, установленные в прошлом, позволяют сделать выводы и о величинах, ожидаемых в будущем.
Среди методов приблизительного прогноза
до»• минируют статистические методы.
А также можно использовать и методы математического моделирования.
Исходной предпосылкой является влияние технико-экономических, ценностных и других показателей на показатель насыщенности специалистами Установление факта такого влияния позволяет определить прогнозируемые значения зависящей от этого фактора величины, т.е.
количества специалистов.


[стр.,92]

Регрессионный и корреляционный анализ, в ходе которого учитываются взаимосвязь между двумя или несколькими переменными величинами, может применяться при прогнозировании потребности в специалистах в тех случаях,ь когда существует тесная взаимосвязь между потребностью в специалистах и определенными технико-экономическими или общими результативными показателями.
Использование экономико-математического метода позволяет эффективно прогнозировать
потребность в условиях относительно стабильного развития экономики, когда найден закон развития явления или процесса, когда тенденция прошедшего периода сохраняется и в будущем.
В переходный же период, при значительных изменениях в структуре хозяйственного механизма, резких отклонениях от сложившихся
использование данных методов затруднительно [165].
тенденции Глобальный, не направленный на прошлое подход к определению потребности в кадрах основывается на концепции систематических и несистематических опросов экспертов, а частично и на проекции общеэкономических и социальных потребностей.
К этой же группе относится компаративный метод, который строится на знаниях потребности в кадрах специалистов аналогичных
отраслей экономики в зарубежных странах, достигших более высокого уровня развития.
Однако различие в общественном способе производства, в структуре экономики вызывают необходимость использования данного метода только в совокупности с другими, в качестве дополнения.
ь Глобальные методы позволяют составить лишь приблизительный прогноз I потребности в кадрах.
Однако поскольку, в конечном счете, результаты прогнозов должны принять конкретную форму мер по пополнению или сокращению специалистов, необходимы детальные методы.
ш Задачей детальных методов является не определение общей потребности в специалистах, а выявление потребности в разрезе отдельных специальностей, квалификации на конкретных рабочих местах.
Поэтому эти методы применя4 ются преимущественно при среднеи краткосрочном планировании.

[Back]