|
52 Кн=1, Кк=1, Кэ=1, Кпр=1, Кр=1 и Кп=1 6. По формуле (2.9) будем иметь Коу = 1. При втором варианте Коу = 0. Таким образом, оценки Коу в условиях конкретного вуза будут находиться в интервале значений от «0» ДО «1». Предлагаемый алгоритм позволяет проводить сравнительные оценки конкурентоспособности различных вузов путём учёта реальных уровней характеристик Ь, С, (£ ц, р, I, к, Г, в, I И £ Кроме этого, он позволяет оценить влияние на конкурентоспособность отдельных характеристик вуза с цслыо выявления наиболее существенных из них. Это позволит в свою очередь определить эффективные пути повышения конкурентоспособности. Для количественной оценки степени согласия мнений экспертов в работе используется дисперсионный коэффициент копкордации \У, определяемый как отношение оценки дисперсии к максимальному значению этой оценки. В случае полного совпадения мнений экспертов \У=1, а в случае полного расхождения мнений \¥=0. 2.1.4. Вероятностный метод оценки показателей конкурентоспособности. Выше обоснован метод оценки показателей конкурентоспособности на основе суммирования и усреднения оценок экспертов по определённому алгоритму. В данном параграфе предложен метод оценки конкурентоспособности на основе рассмотрения оценок экспертов как вероятностных величин. Предпосылками к такому подходу, на наш взгляд, являются: 1. В случае равенства нулю хотя бы одного из комплексных показателей Кн, Кк, Кэ. Кпр, Кр, Кп обобщённый показатель Коу также будет равен нулю, т.с. события, отражаемые этими показателями Кн, Кк, Кэ. Кпр, Кр и Кп образуют полную группу событий. Это положение сохраняется и при рассмотрении комплексных показателей Кпр, Кр и Кп. 2. Оценки экспертов любой из характеристик показателей конкурентоспособности можно приравнять к случайной выборке определённого объёма. Тогда каждую из оценок можно считать случайной величиной. По результатам этой выборки оценивается среднее значение и дисперсия данной характеристики независимо с целью установления её значимости и достигнутого уровня в конкретных условиях. |
198 Кн = b, Кк = с, Кэ = d, Кпр —(ёрекл*Ч) (§им* 1) (§ст.пр* Г)» # Кр = ( g K0M * s ) + ( gcT.p * t ), Кп = ((gnp.yp* р) + (gor.* Ю+ (gcTn* f) (5.13) Шаг 6. Оценка уровня конкурентоспособности образовательной услуги Коу по оценкам комплексных показателей Кн, Кк, Кэ, Кпр, Кр и Кп с учётом весовых коэффициентов gH, gK, go, gnp, gp и gnданных показателей (n.l). Коу ~ (gH * Кн) + (gK * Кк) + (g3* Кэ) + (g n p * Кпр) + (g p * Кр) + (g „* Кп) (5.14) Для проверки работоспособности данного алгоритма рассмотрим предельные варианты оценок. При первом варианте допустим, что все 10 * экспертов на этапах 1-5 дали наивысшие оценки в «10» баллов. При втором же варианте предположим, что все эксперты по тем же характеристикам дали оценки «0» баллов. 1). При первом варианте получим: 1. gi =g2=g3=g4=g5~g6~ 1/6 2. gpeicn = gHM= gcT.p = 1/3; gKOM= gcT.p =1/2; gnp.yp= gon = gcT.n= 1/3. 3. При любых значениях Пь, nc, n По формулам (5.13) получим:. Кн=1, Кк=1, Кэ=1, Кпр=1, Кр=1 и Кп=1 6. По формуле (5.14) будем иметь Коу = 1. 7. При втором варианте Коу = 0. Таким образом, реальные оценки Коу в условиях конкретного вуза будут находиться в интервале значений от «0» до «1». Предлагаемый алгоритм позволяет проводить сравнительные оценки конкурентоспособности различных вузов путём учёта реальных уровней характеристик Ь, с, d, q, р, 1, к, г, s, t и f. Кроме этого, он позволяет оценить * влияние на конкурентоспособность отдельных характеристик вуза с целью выявления наиболее существенных из них. Это позволит в свою очередь определить эффективные пути повышения конкурентоспособности. Для количественной оценки степени согласия мнений экспертов в работе использован дисперсионный коэффициент конкордации \У, определяемый как отношение оценки дисперсии к максимальному значению этой оценки. В случае полного совпадения мнений экспертов \У=1, а в случае полного расхождения мнений \У-0. В проведенных оценках имел место АУ=0,6-0,7. Наряду с изложенным методом оценки показателей конкурентоспособности на основе суммирования и усреднения оценок экспертов по определённому алгоритму. Ниже предложен метод оценки конкурентоспособности на основе рассмотрения оценок экспертов как вероятностных величин. Предпосылками к такому подходу, на наш взгляд, являются: 1. В случае равенства нулю хотя бы одного из комплексных показателей Кн, Кк, Кэ. Кпр, Кр, Кп обобщённый показатель Коу также будет равен нулю, т.е. события, отражаемые этими показателями Кн, Кк, Кэ. Кпр, Кр и Кп образуют полную группу событий. Это положение сохраняется и при рассмотрении комплексных показателей Кпр, Кр и Кп. 2. Оценки экспертов любой из характеристик показателей конкурентоспособности можно приравнять к случайной выборке определённого объёма. Тогда каждую из оценок можно считать случайной величиной. По результатам этой выборки оценивается среднее значение и дисперсия данной характеристики независимо с целью установления её значимости и достигнутого уровня в конкретных условиях. 3. Рассматривая оценки показателей Кн, Кк, Кэ. Кпр, Кр, и Кп как вероятностные оценки целесообразно для определения показателя Коу использовать способ определения среднего геометрического. В результате получим следующие расчётную формулу: Коу = (Кн* Кк* Кэ* Кпр* Кр* Кп )1/б (5.15) Параметры, входящие в формулу (5.15) определяются по данным экспертных оценок характеристик в табл. 3.4-3.14. |