Проверяемый текст
Шапкин, Александр Сергеевич; Управление портфелем инвестиций ценных бумаг (Диссертация 2003)
[стр. 39]

39 статистических данных для научных и практических выводов [3, 15, Зб, 46, 51].
Метод исследования, опирающийся на рассмотрение статистических данных о тех или иных совокупностях объектов, называется статистическим.
Основным элементом экономического исследования является анализ и построение взаимосвязей экономических переменных.
Изучение таких взаимосвязей осложнено тем, что они не являются строгими функциональными зависимостями.
Бывает достаточно трудно выявить все основные факторы, влияющие на данную переменную (например, прибыль, риск), многие такие взаимодействия являются случайными, носят неопределенный характер, и число статистических наблюдений является ограниченным.
В этих условиях математическая статистика (то есть теория обработки и анализа данных) позволяет строить экономические модели и оценивать их параметры, проверять гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи, что в конечном счете служит основой для экономического анализа и прогнозирования, создавая возможность для принятия обоснованных экономических решений.
Теория вероятностей играет важную роль при статистических исследованиях вероятностнослучайных явлений.
Здесь в полной мере находят применение такие, основанные на теории вероятностей разделы математической статистики, как статистическая проверка гипотез, статистическое оценивание распределений
ероятностеи и входящих в них параметров и др.
Методы принятия решений в условиях риска также разрабатываются
и обосновываются в рамках так называемой теории статистических решении.
Суть статистического метода, как уже указывалось, заключается в том, что
анализируется статистика потерь и прибылей, имевших место на данном или аналогичном предприятии (экономическая ситуация), устанавливается величина и частость получения того или иного экономического результата и составляется наиболее вероятный прогноз на будущее.
Недостатком статистического подхода к измерению риска является тот факт, что он основывается на имеющихся статистических данных прошлых периодов, в то
[стр. 39]

-39лизации проекта.
Оценка вероятности также поможет ЛПР уяснить практические возможности выборочных исследований и дать прогноз будущих действии.
Применительно к экономическим задачам методы математической статистики сводятся к систематизации, обработке и использованию статистических данных для научных и практических выводов.
Метод исследования, опирающийся на рассмотрение статистических данных о тех или иных совокупностях объектов, называется статистическим.
Основным элементом экономического * * исследования является анализ и построение взаимосвязей экономических переменных.
Изучение таких взаимосвязей осложнено тем, что они не являются строгими, функциональными зависимостями.
Бывает достаточно трудно выявить все основные факторы, влияющие на данную переменную (например, прибыль, риск), многие такие взаимодействия являются случайными, носят неопределенный характер, и число статистических наблюдений является ограниченным.
В этих условиях математическая статистика (то есть теория обработки и анализа данных) позволяет строить экономические модели и оценивать их параметры, проверять гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи, что в конечном счете служит основой для экономического анализа и прогнозирования, создавая возможность для принятия обоснованных экономических решений.
Теория вероятностей играет важную роль при статистических исследованиях вероятностно-случайных явлений.
Здесь в полной мере находят применение такие основанные на теории вероятностей разделы математической статистики как статистическая проверка гипотез, статистическое оценивание распределений
вероятностей и входящих в них параметров и др.
Методы принятия решений в условиях риска также разрабатываются
обосновываются назы теории статистических решений Суть статистического метода, как уже указывалось, заключается в том, что ана-I лизируется статистка потерь и прибылей, имевших место на данном или аналогичном предприятии (экономическая ситуация), устанавливается величина и частость получения того или иного экономического результата и составляется

[стр.,40]

-40* наиболее вероятный прогноз на будущее.
Недостатком статистического подхода к измерению риска является тот факт, что он основывается на имеющихся статистических данных прошлых периодов, в то
время как оценка риска относится к будущим событиям.
Это снижает ценность данного подхода в условиях быстро меняющейся экономической обстановки.
В то же время достоинством данного подхода к измерению риска является его объективность.
Экономико-математические задачи, цель которых состоит в нахождении наилучшего с точки зрения некоторого критерия (или критериев) варианта использования имеющихся ресурсов (труда, капитала, и пр.), называются оптимизационными.
Оптимизационные задачи решаются, как правило, методами математического программирования.
Необходимым условием использования оптимального подхода к планированию и управлению (принципа оптимальности) является гибкость, альтернативность производственно-хозяйственных ситуации, в условиях которых приходится принимать планово-управленческие решения.
Именно такие ситуации и составляют в основном повседневную практику хозяйствующего субъекта (выбор оптимального ассортимента производственной программы, прикрепление к поставщикам, составление портфеля ценных бумаг, вложение инвестиций в оптимальный проект, маршрутизация, раскрой материалов и т.д.).
1.1.4.Влияние факторов рыночного равновесия на изменение эконо< мического риска.
Рассмотрим некоторые характерные факторы, определяющие неопредефакторам ■ремени при экономических расчетах, неопределенность рыночного спроса, слабая предсказуемость рыночных цен, неопределенность рыночного предложения, недостаточность информации о действиях конкурентов и т.д.
Считается, что вероятностные характеристики указанных факторов являются неизвестными.
I Одним из основных в рыночной экономике является принцип сопоставления спроса и предложения.
Экономическая модель спроса и предложения направлена на то, чтобы объяснить соотношение цены и количества товаров, об

[Back]