98 определяются метрическом пространстве, в котором для каждой пары элементов (р , m ) или (р mm число p(pm,yn,Nn,Nr,Sn,Sr), характеризующее требуемую эффективность решения задачи. Это число по определению должно обладать свойствами симметрии, транзитивности и неотрицательности [98]. Генерация задач проекта проводится на основе удовлетворения принципам полноты (SR) И достаточности (л) [79]. Постановка задачи по обоснованию поля номенклатуры требований формируется следующим образом: необходимо в пространстве состояний проекта определить минимальное количество задач м, выполнение которых обеспечивает достижение его целей {z°} в течение заданного времени {Тф}: оeG° VGeZr}eArg min G(p,m,Sn,Sr,Y,t )p,m,Sn, 5гДф} * z°, (3.23) при G° е(А,Б) удовлетворяет условиям 91 и л; <Т(Ь; Y = const.ф Сформулированная в виде (3.23) задача является многопараметрической оптимизационной задачей с нелинейной целевой функцией, связанными переменными и взаимозависимыми ограничениями. Ее решение, даже с привлечением современных вычислительных средств, невозможно. Требуется проведение ее иерархической декомпозиции на ряд задач «допустимой сложности» для решения их с использованием известных методов. Исходными предпосылками для проведения декомпозиции являются: структура и характер реализации проекта; пространственно-временная структура реализации проекта, характеризуемая временем его начала и окончания; функционирование органов управления (совокупность объединенных целью применения различного типа элементов) осуществляется в рамках единого временного баланса (добывание информации, принятие и исполнение решений в рамках определенного времени). В этих условиях формирование задач проекта возможно проводить на основе иерархической декомпозиции общей задачи оценки его эффективности реализации. |
83 ИАП, является невозможным. Поиск решения необходимо осуществлять с помощью комбинаторного метода на основе [103]: а) формализации состава, характеристик и способов применения ПЭС {В}; б) определения множества признаков, характеризующих элементы (объекты воздействия); в) г) ПЭС {в}. ыбора объектов воздействия в структуре ПЭС{в}; •аспределения ресурсов ПЭС (ее ИАП) по объег Представим динамические требования в виде детерминированного вектора задач, подлежащих выполнению ИАП. Исходя из этого формирование облика ИАП осуществляется применительно к множеству задач, определяемых структуризацией цели по этапам функционирования ПЭС. Под задачами, определенными на множестве задач g(g Z°), понимаются (п + 1) отношения F (способы длительного (Sn) и кратковременного воздействия (Sr) между элементами Р множества ресурсов ИАП р = 1,Р) и соответствующими элементами ПЭС{в}т, т = 1,М (объектами длительного (Nn) и кратковременного воздействия (Nr)), такие, что для каждого произвольно взятого элемента р15р2,...,pm еР соответственно существует единственный или несколько элементов т,, т2,..., т е М, для которых (n +1) система (p1,p2,...,pin,m1,m2,...,ш ) принадлежит множеству F. Задачи ИАП определяются в метрическом пространстве, в котором для каждой пары элементов (pm,m ) или (pm,m,...m )eG поставлено в соответствие некоторое число Р(Рт’ УП’ Nn, Nr, Sn, Sr), характеризующее требуемую эффективность решения задачи. Это число по определению должно обладать свойствами симметрии, транзитивности и неотрицательности [128]. Генерация задач ИАП проводится на основе удовлетворения принципам полноты (91) и достаточности (л) [103]. 84 Постановка задачи по обоснованию поля номенклатуры требований формируется следующим образом: необходимо в пространстве состояний n3C{zr} определить минимальное количество задач {g°}, выполнение которых обеспечивает достижение ее целей {z°} в течение заданного времени (z° е G° V G е Z'} е Arg min G(p, m, S„, S,, Y, 1ф )P,ro,on »Ьг,1ф f z°, (2-25) при G° е(А,Б) удовлетворяет условиям и л; tib < Тф; Y = const. Сформулированная в виде (2.25) задача является многопараметрической оптимизационной задачей с нелинейной целевой функцией, связанными переменными и взаимозависимыми ограничениями. Ее решение, даже с привлечением современных вычислительных средств, невозможно. Требуется проведение ее иерархической декомпозиции на ряд задач «допустимой сложности» для решения их с использованием известных методов. Исходными предпосылками для проведения декомпозиции являются: структура и характер конфликта ПЭС (позволяет на каждом уровне систем использовать одноцелевые показатели типа «обнаружил не обнаружил», «распознал — не распознал» и т.п:); пространственно-временная структура развертывания конфликта ПЭС, характеризуемая временем его начала и окончания; функционирование органов управления (совокупность объединенных целью применения различного типа элементов) осуществляется в рамках единого временного баланса (добывание информации, принятие и исполнение решений в рамках определенного времени) ПЭС. В этих условиях формирование задач ИАП возможно проводить на основе иерархической декомпозиции общей задачи оценки эффективности функционирования ПЭС{в} до уровня элементов с последовательным назначением элементов ИАП для воздействия на эти элементы и выбором в структуре ПЭС{в} элементов, воздействие на которые приводит к максимальному снижению эффективности ее функционирования. 86 носится к классу обратных математических задач оптимизации. Проведенные исследования свойств модели позволили для снятия разного рода неопределенностей синтеза информационно-аналитической деятельности ПЭС использовать два основных принципа: гарантированного результата и последовательного разрешения неопределенности. 5. Построенная математическая модель для решения задачи обоснования динамических требований к ИАП, определяющей облик информационноаналитической деятельности ПЭС, является многопараметрической оптимизационной задачей с нелинейной целевой функцией, связанными переменными и взаимозависимыми ограничениями, для иерархической декомпозиции которой на ряд задач «допустимой сложности» исходными предпосылками является пространственно-временная структура развертывания конфликта. |