Проверяемый текст
Пищулин, Валерий Гаврилович; Становление университетского образования в условиях филиала (Диссертация 2003)
[стр. 156]

энергетических ресурсов на сохранении границ) приобретает отрицательное значение.
Если состояние нестабильности общества продолжается длительное время (5-10 лет и более),
развитие системы может пойти по следующему варианту.
Нарастающие изменения на границе двух стихий порядка и закона с одной стороны и беспорядка и хаоса с другой приведет к взрывообразному изменению состояния системы с
двумя вероятностными выходами: полная дезорганизация или новая самоорганизация [230; 341; 490 и др.].
При этом, чем большим первоначальным энергетическим запасом обладала система и чем дольше «сдерживались» её границы, тем более вероятным будет первый выход.

Современные условия позволяют создать модель открытой системы через динамическую взаимосвязь между системой вуза с одной стороны и системами, являющимися проводниками «Внешнего мира» (другие образовательные учреждения, городской социум, семья и др.).
Таким образом, мы получаем не флуктуационную границу (сосредоточение «неустойчивостей»), а отдельные бифуркационные точки, которые по меткому определению А.
Гублера
[479], являются «динамическими ключами управления».
Воздействие на данные точки позволит с наименьшими усилиями решить те вопросы, которые в условиях «закрытого» варианта развития станут практически неразрешимыми через
7-10 лет.
Принцип вероятностности позволяет говорить о возможности вероятностного управления событиями происходящими в системе.
В связи с этим важно рассмотреть особые структуры системы аттракторы (от англ.
to attract -притягивать).
Нас они интересуют с той точки зрения, что аттракторы могут выступать целями рассматриваемой
синергетической системысистемы.
Аттракторы могут быть правильными структурами или хаотичными состояниями.
В первом случае цель характеризуется одним конечным
состоя156
[стр. 86]

диссипативные структуры способны «запоминать» начальные условия своего формирования и, проходя через точки бифуркации, «выбирать» одно из нескольких возможных направлений дальнейшей эволюции; эволюция таких систем содержит как детерминистические, так и стохастические элементы, представляя собой смесь необходимости и случайности; неравновесность как исходное состояние представляет собой источник самодвижения системы; время является не безразличным для системы внешним параметром, как это было в классической или квантовой механике, а внутренней характеристикой системы, выражающей необратимость процессов в ней [285].
В связи с этим, по новому звучит вопрос о «закрытости» и «открытости» университетских образовательных систем.
«Закрытость» системы до определенного момента играет положительную роль в ситуациях нестабильности и неопределенности окружающего пространства (состояние кризисного общества).
Внутренняя энергия системы за счет закрытости её границ расходуется на её саморазвитие, которое носит постепенный непрерывный характер, отличается предсказуемостью и контролируемостью (зона I, рис.2.2.1).
Однако такой вариант развития университетской системы оправдывает себя только в течение ограниченного времени, так как градиент развития системы (за счет отвлечения энергетических ресурсов на сохранении границ) приобретает отрицательное значение.
Если состояние нестабильности общества продолжается длительное время (5 10 лет и более
зона II, рис.
2.2.1.), развитие системы может пойти по следующему варианту.
Нарастающие изменения на границе двух стихий порядка и закона с одной стороны и беспорядка и хаоса с другой приведет к взрывообразному изменению состояния системы с
87

[стр.,87]

двумя вероятностными выходами: полная дезорганизация или новая самоорганизация [285; 308; 366; 420 и др.].
При этом, чем большим первоначальным энергетическим запасом обладала система и чем дольше «сдерживались» её границы, тем более вероятным будет первый выход.

88 Уровень развития системы Рис.
2.2.1.
Развитие образовательной системы закрытого типа Условия провинциального города позволяют создать модель открытой системы через динамическую взаимосвязь между системой филиала с одной стороны и системами, являющимися проводниками «Внешнего мира» («головной» университет, городской социум, семья и др.).
Таким образом, мы получаем не флуктуационную границу (сосредоточение «неустойчивостей»), а отдельные бифуркационные точки, которые по меткому определению А.
Гублера
[415], являются «динамическими ключами управления».
Воздействие на данные точки позволит с наименьшими усилиями решить те вопросы, которые в условиях «закрытого» варианта развития станут практически неразрешимыми через
10-15 лет.
Подобный подход лишь на первый взгляд кажется новым.
Еще Лука Пачоли и Леонардо да Винчи доказали, что в отличие от процессов развития неживой природы, для жизненных процессов характерен самоподобный рост, количественно характеризующийся правилом «Золотого сече

[стр.,91]

управление.
Таким образом, метонаблюдатель (исследователь вне системы) не может оперативно реагировать на изменение состояния системы, а, следовательно, полноценно использовать возможность управления системой через «малые» воздействия.
Следовательно, вторая исследовательская позиция будет с точки зрения синергетики, несомненно, сильнее первой.
Совокупность большого числа нелинейных откликов, образующих систему, могут создавать особые структуры аттракторы (от англ.
to attract -притягивать).
Нас они интересуют с той точки зрения, что аттракторы могут выступать целями рассматриваемой
системы.
Аттракторы могут быть правильными структурами или хаотичными состояниями.
В первом случае цель характеризуется одним конечным
состоянием, или циклически повторяющимся процессом.
Во втором случае цели (аттракторы) приобретают более сложную структуру, получившую название «странные аттракторы».
Странные аттракторы представляют область.
Математически данную область с той или иной степенью приближения можно описать дифференциальными уравнениями А.
Пуанкаре.
Геометрически это можно представить в виде множества точек, к которому приближается траектория развития системы после затухания переходных процессов.
Согласно данным некоторых исследователей [24; 284 и др.], наличие странных аттракторов приводит к динамическому хаосу: внезапная смена движений, переход из хаотического состояния в упорядоченное и обратно и др.
С другой стороны, именно благодаря им, некоторые особенности поведения хаотических систем удается предсказать (с конечной точностью и в ограниченных по времени пределах).
Не удивительно, что в настоящее время выявлению особенностей аттракторов уделяют такое большое внимание, как в естественнонаучных, так и гуманитарных дисциплинах.
Их детальное изучение не только позволит осмыслить явления 92

[Back]