68 позволяют осуществить попытку построения матрицы, которая послужит инструментом для выявления стратегических позиций промышленных предприятий. Матрица это таблица данных, состоящая из у чисел и содержащая I строк и ] столбцов. Такая матрица имеет размер 1 х Любая строка или любой столбец может рассматриваться как вектор, т. е. матрица это умерных векторов строк или у-мерных векторов столбцов. Каждый вектор является системой, поскольку может рассматриваться как математическое отражение некоторых реальных систем (СОБ и СБЕ) в многомерном пространстве. Следовательно, матрица как совокупность векторов представляет собой совокупность показателей, характеризующих состояние отдельных самостоятельных частей системы в определенный момент времени. Матрицы представляют собой результат статистической классификации стратегий по двум признакам. Классификация дает весь набор стратегий, в основе которых находятся применяемые признаки классификации. Матрицы представляют возможность давать корректные с научной точки зрения определения стратегией по двум признакам [65] Построение матрицы должно осуществляться с помощью системы координат. Следовательно, необходимо дать определение осям и уточнить размер квадрантов матрицы. Принимая во внимание недостатки двухмерных матриц, за основу построения будут браться не отдельные факторы, а их комплекс. Комплексный показатель определяется как средневзвешенное значение. Примерная модель для построения матрицы выглядит следующим образом (рис. 21). * 1_ У. ! 5н(Х,у1) 5*2(Х2.У.) 5.,(Х;,У()1 1 У2 2 Зн(Х.У2) 5м(Х2.У2) 52;(X;У2)[ У1 1 3(Х1,У1) 312(Х2У) 5,(Х;У)[ .—... -Ь-* 1 Х2Х2 ) Рис. 21. Модель для построения матриц. |
48 СОБ СПГ 1 2 ... п 1 СБЕ1 2 СБЕ2 ш СБЕшп Рис.2.4. Сетка сегментации стратегических бизнес единиц СОБ стратегические области бизнеса СПГ стратегические продуктовые группы СБЕ стратегические бизнес единицы В случае большого разнообразия ассортимента, в клетках матрицы может располагаться несколько видов продукции. Иногда возможно совпадение целого СБЕ со структурным подразделением предприятия, что упрощает дальнейший анализ. Преимуществом данной матрицы является не только простота использования, но и возможность осуществления предварительного анализа. Исследователь может наглядно выявить наиболее освоенные области бизнеса (а в дальнейшем оценить правильность этой нацеленности). Для уточнения некоторых выводов можно выделенные сегменты поместить в сетку сегментации, указав их значение в абсолютных (рубли, т, м) или относительных показателях (% к итогу). Что послужит объектом изучения вопрос, решаемый исследователем. Как отмечалось в предыдущей главе, важнейшим инструментом портфельного анализа является матричный метод выбора стратегии. Выявленные соискателем достоинства и недостатки существующих моделей позволяют осуществить попытку построения матрицы, которая послужит инструментом для выявления стратегических позиций промышленных предприятий. Матрица это таблица данных, состоящая из у чисел и содержащая 1 строк и ] столбцов. Такая матрица имеет размер 1 х). Любая строка или любой столбец 49 может рассматриваться как вектор, т.е. матрица это ц-мерных векторов строк или у-мерных векторов столбцов. Каждый вектор является системой, поскольку может рассматриваться как математическое отражение некоторых реальных систем (СОБ и СБЕ) в многомерном пространстве. Следовательно, матрица как совокупность векторов представляет собой совокупность показателей, характеризующих состояние отдельных самостоятельных частей системы в опреде генный момент времени [4]. Матрицы представляют собой результат статистической классификации стратегий по двум признакам. Классификация дает весь набор стратегий, в основе которых находятся применяемые признаки классификации. Матрицы представляют возможность давать корректные с научной точки зрения определения стратегией по двум признакам [65]. Построение матрицы должно осуществляться с помощью системы координат. Следовательно, необходимо дать определение осям и уточнить размер квадрантов матрицы. Принимая во внимание недостатки двухмерных матриц, за основу построения будут браться не отдельные факторы, а их комплекс. Комплексный показатель определяется как средневзвешенное значение. Примерная модель для построения матрицы выглядит следующим образом (рис.2.5). Ж У» 1 5н(хо-]) 32(Х2;У>) (ХуУд * 1 У2 2 <Х;У2) $22(х2;у2) $4(х,-у2)] У\ 1 §11(*»:У) §12(Х2;У0 Зц(%У0' 1 1 х,2х2 3 Рис. 2.5. Модель для построения матриц, х, у определенные показатели, характеризуемые комплексом факторов; Хь хг, ..., пограничные значения квадрантов 1,2, ..>/) соответственно (показатель х); У и У2, , У пограничные значения квадратов 1, 2, ..., 1 соответственно (показатель у); |