Проверяемый текст
Блохин, Анатолий Николаевич; Задачи принятия управленческих решений на примере региональной газораспределительной организации (Диссертация 2005)
[стр. 105]

му кластеру.
Шаблон должен содержать информацию о математической постановке и алгоритме решения задачи по соответствующей проблеме.
Предлагаемая структура шаблона должна содержать короткое имя и содержательную часть в виде кортежа, компоненты которого характеризует критерий в задаче
ПУТР, вид результата решения, методы решения и существенные особенности задачи.
В приложении А приводятся группы шаблонов для кластеров.
Например, ШВ (0,V„,4H,H) означает имя ШВ шаблон кластера К„, содержательная часть < О векторный критерий, V„ определяется подмножество Парето-оптимальных вариантов, ЧН используются методы решения задач в условиях частичной неопределенности, И имеется информация о возможных состояниях функционирования.
Определение шаблона, соответствующего конкретной проблемной ситуации, производится методом «множественного иерархического анализа» (МИА)
[53] следующим образом.
Для каждого кластера строятся иерархии, учитывающие разные пути при идентификации шаблона.
Например, для шаблонов с именем ШВЭ, возможные иерархии приведены на рисунке
3.1.2.
Для конкретизации шаблона используется иерархия, которая позволяет с большей определенностью «пройти» верхние уровни иерархии.
В рассматриваемом примере меньше неопределенность имеет место при выборе
v’ или v, (для двухэтапного решения), поэтому предпочтительнее иерархия, изображенная на рисунке 3 .1.2 а).
В случае, когда меньше неопределенность при определении критерия «Ц», «q» или «Q», то предпочтение имеет иерархия
на рисунке 3.1.2 6).
Таким образом, методика идентификации проблемы и выбора метода выработки управленческого решения заключается в следующем.
1.
Вводятся входные и выходные лингвистические переменные.
2.
Выдвигается гипотеза о возможных кластерах проблемных ситуаций.
3.
Используя функции принадлежности термов выходных лингвистических переменных, рассчитываются «ориентиры» кластеров, т.е.
их взвешенные центры.
[стр. 71]

о математической постановке и алгоритме решения задачи по соответствующей проблеме.
Предлагаемая структура шаблона должна содержать короткое имя и содержательную часть в виде кортежа, компоненты которого характеризует критерий в задаче
ПУР, вид результата решения, методы решения и существенные особенности задачи.
Например, ШВЗ < Q ,Vn,4 H ,9 i > означает имя ШВЗ шаблон кластера !?СВ номер 3, содержательная часть — < Q векторный критерий, Vn определяется подмножество Паретооптимапьных вариантов, ЧН используются методы решения задач в условиях частичной неопределенности, 91 имеется информация о возможных состояниях функционирования.
В табл.
3.1 приводятся группы шаблонов для кластеров проблемных ситуаций, представленных на рис.
3.1.
Определение шаблона, соответствующего конкретной проблемной ситуации, производится методом «множественного иерархического анализа» (МИА)
[34] следующим образом.
Для каждого кластера строятся иерархии, учитывающие разные пути при идентификации шаблона.
Например, для шаблонов с именем ШВЭ/ возможные иерархии приведены на рис.

3.2.
Для конкретизации шаблона используется иерархия, которая позволяет с большей определенностью «пройти» верхние уровни иерархии.
В рассматриваемом примере меньше неопределенность имеет место при выборе
и* или i>\ (для двухэтапного решения), поэтому предпочтительнее иерархия (рис.
3.2 а).
В случае, когда меньше неопределенность при определении критерия «Ц», «q» или «Q», то предпочтение имеет иерархия
(рис.
3.2 б).
71

[стр.,73]

73 0,45 0,27 0,18 0,05 0,03 0,02 а) 0,45 0,05 0,27 0,03 0,18 б) Рис.
3.2 Варианты иерархий для шаблонов с ШВЭ/ кластера ^Сю в случае с меньшей неопределенностью v *или ц (а) и в случае меньшей неопределенности выбора критерия (б) Таким образом, методика идентификации проблемы и выбора метода выработки управленческого решения заключается в следующем.
1.
Вводятся входные и выходные лингвистические переменные.
2.
Выдвигается гипотеза о возможных кластерах проблемных ситуаций.
3.
Используя функции принадлежности термов выходных лингвистических переменных, рассчитываются «ориентиры» кластеров, т.е.
их взвешенные центры.

[Back]