|
лепия дополнительной информации J n7 принимается окончательное решение в соответствии с моделью < J l72* , Y^,U7, Результат первого решения Ь\ обычно содержит несколько предпочтительных вариантов решения, а вариант U2один, который реализуется. Наряду с моделями, описывающими непосредственно процедуры выработки решения, в задачах первого класса используется большое число математических моделей, соответствующих различным методам принятия решений. К ним относятся модели, используемые в задачах линейного и нелинейного программирования, принятия решений в условиях риска, неопределенности и т.д. [6, 50, 54, 89, 86, 87, 96, 99, 1003Выработка решения по мультипроблеме включает как принятие решений по каждой частной проблеме в отдельности, так и согласование этих решений на выполнение ограничений, общих для всей группы проблем (временных, технических, финансовых). В предположении, что мультипроблема не содержит проблем аварийного характера, модель вырабоч ки решения применительно к задачам второго класса имеет следующую структуру < { J ,X Особенностями моделей третьего класса являются следующие: -модель должна отражать структуру потока возникающих проблем; -содерж ать сведения об основных характеристиках этого потока; -позволять выявлять связи параметров потока проблем с возникновением метапроблсм; —давать возможность прогнозировать возникновение критических ситуаций. Так как в задачах третьего класса предметом анализа является поток проблемных ситуаций, можно выделить элементарные потоки различных ка |
В общем случае оператор (р достаточно сложный и содержит процедуры формирования цели, выбора метода решения задачи, проверки, вариантов на выполнение ограничений, оценки эффективности вариантов и др. Если имеющейся информации J n недостаточно, то возможны двухэтапные процедуры принятия решения. На первом этапе вырабатывается предварительное решение в соответствии с моделью ( J n\,X\,Y\,U\,y\,(p\ ) , затем после поступления дополнительной информации J n 2 принимается окончательное решение в соответствии с моделью ( ^п2>-^2»^2>^2-^2*^2) • Результат первого этапа U\ обычно содержит несколько предпочтительных вариантов решения, a U2 один вариант, который реализуется. Наряду с моделями, описывающими непосредственно процедуры выработки решения, в задачах первого класса используется большое число математических моделей, соответствующих различным методам принятия решений. К этим моделям относятся модели, используемые в задачах линейного и нелинейного программирования, принятия решений в условиях риска, в условиях неопределенности и др. [30,31,33-35,40,41, 123, 124] . Выработка решения применительно к мультипроблеме включает как принятие решений по каждой частной проблеме в отдельности, так и согласование этих решений на выполнение ограничений, общих для всей группы проблем (временных, технических, финансовых, людских). В предположении, что мультитпроблема не содержит проблем аварийного характера, модель выработки решения применительно к задачам второго класса имеет следующую структуру М 2 = < { J m .X i.Y t.U i.rt.n } t P f J l f . p . Z ) , (3.2) здесь бU множество возможных проблем в группе, Я множество значений ресурсов для группы проблем; S' множество временных ограничений; р оператор ранжирования проблем по степени важности; решения задачи распределения ресурсов и выполнения временных ограничений. Особенностями моделей задач третьего класса являются следующие: модель должна отражать структуру потока возникающих проблем; содержать сведения об основных характеристиках этого потока, т.е. времени между соседними моментами возникновения проблем; числе проблем за определенный интервал времени; времени, отводимого на принятие решения; числе проблем, ожидающих своего решения и т.д., которые имеют вероятностную природу; позволять выявлять связи параметров потока проблем с возникновением метапроблем; давать возможность прогнозировать возникновение критических ситуаций. Так как в задачах третьего класса предметом анализа является поток проблемных ситуаций, в котором можно выделить элементарные потоки проблем различных категорий A ,B ,C u D (см. разд. 2.3). Модель элементарного потока а е { л , В, С) содержит вероятностное описание ряда случайных величин времени между наступлениями соседних событий та , времени решения задачи принятия решения по проблеме т£р, времени ожидания в очереди на принятие решения г^ч, числа проблемных ситуаций v a , возникающих на временном интервале Т . Законы распределения этих случайных величин задаются соответствующими плотностями вероятностей р(га ), р(гпр), /?(гоч)> р \уа /Т^. Обычно для описания та используется экспоненциальный закон распределения, для г^р нормальный, для v a Пуассона [120, 125, 126]. В качестве примера на рис. 3.6 представлена гистограмма для времени между опасными инцидентами на объектах газового хозяйства ГРО. Эта 87 |