|
тегорий А, В, С, D. М одель элементарного потока а е {А,В,С} содержит вероятностное описаиие ряда случайных величин времени между наступлением соседних событий г", времени решения задачи принятия реш ения по проблеме т„ра у времени ожидания очереди на принятие реш ения rrj/ , числа проблемных ситуаций ve , возникаю щ их на временном интервале 'Г. Законы распределения этих случайных величин обычно задаю тся соответствующ ими плотностями вероятностей р(т*\р{т„ра)>р{т0 * \р {у а ГГ). Обычно для описания г" используется экспоненциальный закон распределения, для т„“и те " нормальный. а для V3 Пуассона [26, 62, 101]. В качестве примера на рисунке 3.2.1 представлена гистограмма для времени между опасными инцидентами па объектах газовою хозяйства. Видно, что эмпирическая плотность вероятности не противоречит гипотезе об экспоненциальном распределении времени. (. сутки ‘ 0,2 0J О 4 8 12 16 20 24 U сутки Рисунок 3.2.1 Эмпирическая плотность распределения времени между опасными инцидентами М одель потока от, имеющего данную структуру имеет следующий М а =< Р{т°\Р{тп; \ 1 \ т о: \Р { ? « ГГ)>. (3.2.1) |
эмпирическая плотность вероятности не противоречит гипотезе об экспоненциальном распределении времени та . f сутки' 0,288 0,1 I--------------1-----------------------------1-------------1-------------— .. I ► 0 4 8 12 16 20 24 /.сутки Рис. 3.6 Эмпирическая плотность распределения времени между опасными инцидентами Распределение гоч имеет сложный характер вида здесь с“ч весовой коэффициент, равный вероятности отсутствия ожидания в очереди на принятие решения. Модель потока а , имеющего данную структуру, записывается в виде М а ={ Р[та \ я ( г « ) я ( г « ) (3.3) здесь я (га ) множество возможных распределений случайных величин та и Т .Д . Модель M s суммарного потока S , компонентами которого являются потоки А,В и С, наряду с описанием случайных величин r s , г,ф, ГоЧ, v s (T) |