|
где Р(т“)~ множество возможных распределений случайных величин г" и т.д. Модель суммарного потока S наряду с описанием случайных величин содержит оператор е, определяющий приоритеты принятия решений по проблемам, находящимся в очереди. Таким образом модель м , имеет вид < Р(т'), Р(т„;),Р{r„„'),P(v' / Т),s >. (3.2.2) Для определения плотностей p{r'),p(Tlir'),p(Tm'),p(v'/Т) по известным плотностям случайных величин элементарного потока р(тп),р(т1;1>а),р{т:па),p{v" IT) пользуются двумя подходами аналитического и имитационного регулирования. Например, закон распределения г,,,,' рассматривается как суперпозиция законов величин т,,/,tJ ‘,г11рг . В этом случае Р(:ГгР')~ 2]св/>(гч,‘г), причем £ с“ =1. Весовые коэффициенты с9 учитыw r { / f , ае[А.И,С\ вают соотношения между параметрами элементарных потоков событий. Модель М„ потока проблем категории D принципиально отличается от модели Му. Основу модели Л/,, составляют операторы: тсоценки параметров потока S, 8 идентификации времени 0 возникновения метапроблемы, связанной с необходимостью обновления процессов, и совыработки метарешения. Входными объектами являются информация Js об изменении параметров потока S, а выходными метарешение Uu . Таким образом, модель Мп записывается в виде Рассмотренные модели в общем виде отражают структуру трех классов задач принятия решений и могут быть использованы для решения задач управления процессами принятия решений, и, прежде всего, метарешений в рамках системы управления региональным газоснабжением. |
содержит оператор s , определяющий приоритеты принятия решений по проблемам, находящимся в очереди. Таким образом, модель M s имеет вид M s ={ р(т*) Я(ггр)я(ггч) /т\ г ) . (3.4) Для определения плотностей распределений p (rs ), Д*пр) > » по известным р\^а е {А, В, С}, р(гпр) а ^{А, В,С }, используются два подхода аналитический и имитационного моделирования. Например, закон 89 .s распределения времени гПр рассматривается как суперпозиция законов величин ГпР? гпСр . В этом случае ЛйрЬ s саркр).сн={А,В,С} причем £ са =\. а<={л,В,С\ Весовые коэффициенты са учитывают соотношения между параметрами элементарных потоков событий. Модель М d потока проблем категории D принципиально отличается от модели M s . Основу модели М d составляют операторы: я оценки параметров потока S , 8 идентификации времени О возникновения метапроблемы, связанной с необходимостью обновления процессов, и со выработки метарешения. Входными объектами здесь являются информация J s об изменении параметров потока S , информация УСр о факторах окружающей среды, а выходными — метарешение UM. Таким образом, модель Л /д записывается в виде А /д J s, J cр, UM, тг, S, со). (3.5) Рассмотренные модели (3.1) (3.5) в общем виде отражают структуру трех классов ЗПР и могут быть использованы для решения задач управления процессами принятия решений и, прежде всего, метарешений. |