|
Укрупненная схема многостадийного процесса принятия решения и участие в нем различных групп лиц представлена на рисунке 1.3.1. В настоящее время разработано и применяется большое число методов, используемых в теории принятия решения [6, 36, 44, 50, 54, 83, 85, 89, 96]. Выбор наиболее рационального метода для выработки решения по конкретной проблеме представляет собой самостоятельную сложную задачу. Для ее решения предварительно определяется, к какому классу принадлежит задача. ■ —I Анализ ►j информации о проблеме Генерирование альтернативных вариантов решений Постановка задачи ► выбор критерия I Выбор метода решения задачи Г Анализ альтернатив Определение оптимального варианта Принятие решении Рисунок 1.3.1 Укрупненная схема многостадийного процесса принятия решения Задачи первого класса обычно возникают, когда решение необходимо принять оперативно и в достаточно новой области, для сбора экспериментальных (статистических) данных и разработки математической модели нет |
идентификация проблемы, моделирование проблемной ситуации и выбор метода решения задачи. На ряде этапов и стадий процесса эффективно использовать компьютерные технологии поддержки принятия решений (численное решение задачи, обработка результатов экспертизы и др.). Укрупненная схема многостадийного процесса принятия решения и участие в нем различных групп лиц (см. разд. 1.2) представлена на рис. 1.3. 29 Рис. 1.3 Обобщенная модель процесса принятия решения В настоящее время разработано и применяется большое число методов, используемых в теории принятия решения [4, 27 — 35, 40, 41]. Выбор наиболее рационального метода для выработки решения по конкретной проблеме представляет собой самостоятельную сложную задачу. Для ее решения предварительно определяется, к какому классу принадлежит задача (см. разд. 1.2). Задачи первого класса обычно возникают, когда решение необходимо принять оперативно и в достаточно новой области, для сбора экспериментальных (статистических) данных и разработки математической модели нет времени (или средств). Для решения задач этого класса широкое распространение получили методы экспертных оценок и другие родственные им методы [4, 33,42-44]. Для задач второго класса, т.е. в условиях неопределенности, известно большое число методов, как классических с хорошо разработанной теорией, так и эвристических, например, методы теории игр, Байеса-Лапласа и др. [30,31, 41,45,46]. Выбор метода принятия управленческого решения для соответствующего класса может производиться с учетом рассмотрения, так называемых шаблонов [47,48]. Шаблон должен содержать информацию о математической постановке задачи принятия управленческого решения (ПУР) и алгоритме (методике) ее решения. Для определения шаблона обычно используются методы нечеткой логики [49, 50]. Вводятся входные лингвистические переменные, например, «неопределенность исходной ситуации», «сложность проблемы (необходимость декомпозиции)» и др. На основе процедуры нечеткого вывода определяется шаблон для решения соответствующей задачи. При этом может использоваться метод «множественного иерархического анализа» [34]. В случаях, когда отсутствуют представительные статистические данные для оценки априорных и условных вероятностей, достаточно распространенное применение для получения оперативных выводов находит подход, предложенный Шортлифом и Бьюкененом [40, 51]. В модели Шортлифа-Бьюкенена мнения экспертов и ЛПР интерпретируются в вероятностном смысле. Полученные условные вероятности относительно 30 |