|
Большое развитие получили алгоритмы решения многокритериальных задач, использующие [51, 81]: метод оптимизации по ГТарето; способы «свертки» векторного критерия в скалярный; способ выделения наиболее важного частного показателя в качестве основного и наложение ограничений на остальные показатели. Многокритериальные задачи принятия проектного решения с использованием метода оптимизации по Парето обычно решаются в два этапа. На первом этапе формируется множество Р" Парето-оитимальных вариантов. На втором этапе применяется один из способов сведения векторного критерия О в скалярный q , после чего используются методы для скалярных критериев, В последние годы для принятия решений в газовой отрасли по сложным проблемам появилось ряд новых подходов. Одним из них является использование искусственных нейронных сетей [9, 90]. Краткий обзор рассмотренных методов показывает, что они в основном ориентированы па принятие решений по одной выделенной проблеме. Вопросы выработки решеиий по труппе и потоку проблем исследованы недостаточно. 1.4 Информационные технологии поддержки процессов принятия решений. Конкретные задачи, которые должны решаться информационной системой, зависят от той прикладной области, для которой предназначена система. Область прикладного применения информационных приложений также связана с разработкой средств информационного обеспечения систем управления распределенными системами газоснабжения (СГС) [2, 3, 68, 98, 112]. В процессе принятия решеиий широко используются компьютерные технологии. Можно выделить следующие информационные технологии (ИТ), участвующие при выработке проектных и управленческих решений: |
гипотез о предпочтительных вариантах принимаемых решений используются для расчета мер уверенности (MB) и неуверенности (МД) в соответствующих гипотезах, основанных на неопределенных свидетельствах. Данный подход позволяет оперативно принять решение при минимуме информации, получаемой от экспертов. Большое развитие получили алгоритмы решения многокритериальных задач, использующие [52, 53]: метод оптимизации по Парето; способы «свертки» векторного критерия в скалярный; способ выделения наиболее важного частного показателя в качестве основного и наложение ограничений на остальные показатели. Многокритериальные задачи принятия проектного решения с использованием метода оптимизации по Парето обычно решаются в два этапа. На первом этапе формируется множество (V n Парето-оптимальных вариантов. На втором этапе применяется один из способов сведения векторного критерия Q в скалярный q , после чего используются методы для скалярных критериев. В последние годы для принятия решений в газовой отрасли по сложным проблемам появилось ряд новых подходов. Одним из них является использование искусственных нейронных сетей [54, 55]. Краткий обзор рассмотренных методов показывает, что они в основном ориентированы на принятие решений по одной выделенной проблеме. Вопросы выработки решений по группе и потоку проблем исследованы недостаточно. 31 1.4 Информационные технологии поддержки принятия решений В процессе принятия решений по различным проблемам широко используются компьютерные технологии. Можно выделить следующие информационные технологии (ИТ), участвующие при выработке проектных и управленческих решений: ИТ в виде программных модулей информационных систем класса ERP, SKADA, CALS и т.д. [56-60]; ИТ, ориентированные на решение задач управления рисками и управления проектами [61-65]; специализированные интеллектуальные информационные системы (ИС) по принятию решений, в т.ч. экспертные системы [66-70]; пакеты прикладных программ решения широкого класса математических задач [71-75]. Практически все информационные системы класса ERP, MRPII и содержат подсистемы или программные модули по управлению проектами, позволяющие решать задачи принятия как проектных, так и управленческих решений. Примерами таких модулей является Project Management System (система R/3 компании SAP AG) и др. [76, 77]. В настоящее время разработано и используется более 100 информационных систем для управления проектами. Наиболее распространены программные продукты Microsoft Project for Windows, Primavera Project Planner, Time Line, Project Scheduler, Milestone, Schedule Publisher, Texim Project и др. [78, 79]. В этих программах имеются возможности управления издержками и распределением ресурсов по уровням и операциям, создание графиков PERT или Ганта, подготовка отчетов и т.д. Следует заметить, что внедрение информационных систем (ИС) класса ERP и SCM (Supply Chain Management) для автоматизации бизнеспроцессов внутри организации и внешней логистической цепочки не всегда приводит к повышению показателей эффективности [80]. Одной из причин 32 |