|
Рисунок 1.4.2 Потоки данных и информационном хранилище Уильям Инмон, считающийся основателем нового направления развития технологии БД, дал классическое определение информационного хранилища в 1990 г. Он охарактеризовал его как специальным образом администрируемую базу данных, содержимое которой имеет следующие свойства: • Предметная ориентация • Интегрированность данных • Инвариантность во времени • Неразрушаемость стабильность информации • Минимизация избыточности информации В отличие от БД в традиционных OLTP-системах, где данные подобраны в соответствии с конкретными приложениями, информация в DW ориентирована на задачи поддержки принятия решений.. Для системы поддержки принятия решений требуются "исторические" данные факты продаж за определенные интервалы времени. Хорошо спроектированные структуры данных DW отражают развитие всех направлений бизнеса компании во времени. Поскольку в DW-технологии объекты данных выходят на первый план, то особые требования предъявляются к структурам БД, используемым для |
41 2. Разделение наборов данных и приложений, используемых для оперативной обработки и применяемых для решения задач анализа. Оперативная база данных Оплативкая база данных £ JАкалнтнческаи база дайныл I*Скстела аналитически обработки данных Внешние источники Рисунок 1.4.1 —Общая архитектура аналитических ИС Feedback Sow Источники Высокий UpHow Ниэйгй; конеолидадда UbSaw Inflow Down Детаяьные (текущие) данные Мета flow Архивные I Метзджнь-к данные Г^ководегоо А яэяктяческая служба, жсягрям tRow Рисунок 1.4,2 Потоки данных в информационном хранилище Уильям Инмон, считающийся основателем нового направления развития технологии БД, дал классическое определение информационного хранилища в 1990 г. Он охарактеризовал его как специальным образом администрируемую базу данных, содержимое которой имеет следующие свойства: • Предметная ориентация • Интегрированность данных • Инвариантность во времени • Неразрушаемость стабильность информации • Минимизация избыточности информации В отличие от БД в традиционных OLTP-системах, где данные подобраны в соответствии с конкретными приложениями, информация в DW ориентирована на задачи поддержки принятия решений.. Для системы поддержки принятия решений требуются "исторические” данные факты продаж за определенные интервалы времени. Хорошо спроектированные структуры данных DW отражают развитие всех направлений бизнеса компании во времени. Поскольку в DW-технологии объекты данных выходят на первый план, то особые требования предъявляются к структурам БД, используемым для создания информационных хранилищ.. Принципиально отличаются и структуры баз данных для OLTPи DW-систем. Во втором случае в них помещается только та информация, которая может быть полезной для работы систем поддержки принятия решений (DSS). Данные в информационное хранилище поступают из различных источников, где они могут иметь разные имена, атрибуты, единицы измерения и способы кодировки. После загрузки в DW данные очищаются от индивидуальных признаков, т. е. как бы приводятся к общему знаменателю. С этого момента они представляются пользователю в виде единого информационного пространства. Если в четырех разных приложениях пол клиента кодировался четырьмя различными способами, то в информационном хранилище будет использована единая для всех данных схема кодировки (например, f,m). В OLTP-системах истинность данных гарантирована только в момент чтения, поскольку уже в следующее мгновение они могут измениться в результате очередной транзакции. Важным отличием DW от OLTP-систем является то, что данные в них сохраняют свою истинность в любой момент процесса чтения. 42 |