|
Наряду с этими основными задачами третьего класса для их обеспечения необходимо принимать решения по ряду других проблем, связанных с потоком событий: формирование ключевых факторов, по значениям которых можно принять решение о наступлении времени 70 (ЗПР 2.3.3); организация службы (центра) по мониторингу потока событий S для решения задач анализа и прогнозирования проблемных ситуаций (ЗПР 2.3.4). Математически эти задачи принятия решений могут быть записаны в следующем виде: -задача 2.3.1 rt :D x M * F > F y (2.3.1) -задача 2.3.2 уг : V х F —»U, (2.3.2) -задача 2.3.3 /г :Ах В хС х К Д (2.3.3) -задача 2.3.4 ул :Ах В хСх D х К —>U, (2.3.4) здесь у, операторы (отображения) решения соответствующих задач; К множество значений ключевых факторов, характеризующих функционирование предприятия; М функции принадлежности используемых нечетких множеств; U множества принимаемых решений; F ,F множество значений времени /0 и ^ соответственно; ЛлВ ,С ,0множества параметров потоков проблем А, В, С, £>соответственно; V множество вариантов решения. В качестве элементов множества К могут использоваться параметры потоков событий, характеристики распределений случайных величин, рассматриваемых в теории очередей и т.п. Решение задачи 2.3.4 представляет собой интеграцию двух подходов анализ возникающих проблемных ситуаций с точки зрения статистических закономерностей и их прогнозирование на различную перспективу. В методологической основе центра мониторинга и прогнозирования лежит аппарат |
формирование ключевых факторов, по значениям которых можно принять решение о наступлении времени fg (ЗПР 3.3); организация службы (центра) по мониторингу потока событий S для решения задач анализа и прогнозирования проблемных ситуаций (ЗПР 3.4). Математически эти задачи принятия решений могут быть записаны в следующем виде: задача 3.1 У \: % х М х $ -> <Г, (2.12) задача 3.2 у 2 : Г х < Г -> U , (2.13) задача 3.3 x & x C x D x f r -> *К, (2.14) задача 3.4 / 4 ш. с Д х $ х С х Ю х !К -» Ы, (2.15) здесь y j операторы (отображения) решения соответствующих задач; множество значений ключевых факторов, характеризующих функционирование предприятия; М функции принадлежности используемых нечетких множеств; 14. множества принимаемых решений; 5”, & множество значений времени / и 7д соответственно; c/I, $ , C , D множества параметров потоков проблем А, В, С, D соответственно; °Y — множество вариантов решения. В качестве элементов множества К могут использоваться параметры потоков событий, характеристики распределений случайных величин, рассматриваемых в теории очередей и т.п. Некоторые из них будут приведены в третьей главе работы. 62 |