Проверяемый текст
Птицын, Сергей Вячеславович; Моделирование процессов принятия решений в автоматизированной системе управления региональным газораспределительным предприятием (Диссертация 2007)
[стр. 99]

где P(i,t-m) фактический уровень нафузки в день t-m; т интервал упреждения прогноза; ZP,ka(ij-m ) приращеиие сезонной кривой на интервале t-m и I; /[ЯГ(/ т)] составляющая, корректирующая прогноз на разность метеоусловий дней t-m и t (функция f определяется в виде степенного полинома); XT(i то) разность метеоусловий дяей t-k и т в отклонениях от сезонных кривых; L число однотипных суток (понедельник, рабочий день, пятница, суббота, воскрссеньс), L 4 16 зависит от интервала упреждения; а весовой коэффициент.
Для более точного учета температуры используется так называемая "эффективная" температура
'Го, дающая возможность учесть запаздывание влияния температуры на УРГ: Т, ^ а к Т (1-то), (2.5.9) /»а0 где T[t -то) температура текущего, вчерашнего, и т.д.
дней; аквесовые коэффициенты, определяемые из корреляционной функции "среднесуточная температура
уровень газопотребления".
Выражение (2.5.8) используется при краткосрочном (сутки, неделя) и долгосрочном (месяц, год) прогнозировании УРГ.
При оперативном прогнозировании с упреждением от 10 минут до нескольких часов дополнительно к
(2.5.8) производится оценка остаточной составляющей: (2.5.10) где прогноз УРГ сделанный накануне; yP{i,j) описывается стохастической моделью авторегрессии скользящего среднего [12, 84].
Для моделирования уровня регионального газопотребления используется иерархическая структура: узел системы наблюдаемый район системы система газоснабжения.
Наблюдаемым считаются районы, оснащенные устройствами телемеханики.
Исходной информацией для расчета
нафузки является информация о контрольных замерах режима газоснабжения и информация, полученная от устройства телемеханики о суммарной нагрузке системы
[стр. 87]

терполяционного многочлена более высокой степени, если требуется повысить точность интерполяции.
В этом случае при увеличении степени многочлена необходимо определить только коэффициент ftK+i, не рассчитывая при этом коэффициенты fi0, ...
,/?*.
Оптимальная степень полинома для описания сезонной кривой для УРГ различных часов суток колеблется от 4 до 12.
Аналогичным образом моделируются сезонные кривые метеофакторов.
Выделение базовой составляющей в данном случае не производится.
В качестве показателя температуры используется среднесуточная температура, фиксируемая в метеослужбах.
Наиболее глубокие сезонные изменения претерпевают объемы потребления в часы вечернего максимума УРГ, наименее в часы ночного провала графика, причем экстремумы функции для различных часов различны.
Использование сезонных кривых дает возможность с высокой точностью делать прогноз УРГ на интервале упреждения от одних суток до года.
В общем виде прогноз УРГ i-ro часа на день t (1+365) определяется следующим образом: г)= Of—w)ч(г,/ —w)+ от)]},(2.3.8) Ж * 1 где L (i,t-m) фактический УРГ в день t-m; т интервал упреждения прогноза; ЛРЧеб(},гт) приращение сезонной кривой на интервале t-m и t; /[АГ(/ т)] составляющая, корректирующая УРГ на разность метеоусловий дней t-m и / (функция f определяется в виде степенного полинома); ЛТ{(-т) разность метеоусловий дней г-к и т в отклонениях от сезонных кривых; L число однотипных суток (понедельник, рабочий день, пятница, суббота, воскресенье), L = 4 16 зависит от интервала упреждения; а весовой коэффициент.
Для более точного учета температуры используется так называемая "эффективная" температура
Тэ, дающая возможность учесть запаздывание 87

[стр.,88]

88 влияния температуры на УРГ: 2 7 > (2.3.9) где T(t-m) -температура текущего, вчерашнего, и т.д.
дней; ак весовые коэффициенты, определяемые из корреляционной функции "среднесуточная температура
УРГ".
Выражение (2.3.8) используется при краткосрочном (сутки, неделя) и долгосрочном (месяц, год) прогнозировании УРГ.
При оперативном прогнозировании с упреждением от 10 минут до нескольких часов дополнительно к
(2.3.8) производится оценка остаточной составляющей: yL(i,j) описывается стохастической моделью авторегрессии скользящего среднего [14, 88].
Для моделирования УРГ СГС используется иерархическая структура: узел системы наблюдаемый район системы СГС.
Наблюдаемым считаются районы, оснащенные устройствами телемеханики.
Исходной информацией для расчета
УРГ является информация о контрольных замерах режима газосистемы и информация, полученная от устройства телемеханики о суммарном УРГ СГС и УРГ наблюдаемых районов системы.
Расчеты можно разделить на два основных этапа обработка контрольных замеров и обработка текущей информации.
На первом этапе производится вычисление коэффициентов долевого участия УРГ в УРГ более высокого уровня: где к„п коэффициент долевого участия УРГ (узла системы, наблюдаемого района) в УРГ более высокого уровня (наблюдаемого района СГС); i час суток; т номер узла системы, наблюдаемого района; где L{i,j ) прогноз УРГ сделанный накануне; (2.3.10) (2.3.11)

[Back]