|
39 производственной деятельности, методы исследования операций получили широкое распространение после появления ЭВМ, обеспечивающих выполнение большого объема вычислений [72]. Применение математических методов и моделей в СоЭС достаточно широко, но во всех случаях необходимо принимать во внимание то обстоятельство, что построение модели социально-экономического явления или объекта (формализация) всегда предполагают ряд упрощений. По исходным данным той или иной модели определяется оптимальный вариант решения, но он является оптимальным только в строго определенных условиях и может не быть оптимальным при изменении хотя бы одного из условии. Существующие методы разработки и принятия управленческих решений оказывают значительную помощь менеджерам. Однако управление предприятием в условиях неопределенности и риска, недостаток и асимметричность информации о возможных изменениях конкурентной ситуации, необходимость принятия ограниченно-рациональных решений для достижения целей организации не всегда позволяет максимально использовать аналитические методы принятия решений. В качестве примера подобных решений можно привести следующие: решения по поводу принципиальной ценовой политики, вступления на новые рынки, кооперации и создания новых предприятии, определения лидеров и исполнителен при реализации инвестиционных проектов. Принятие решений в значительной степени зависит от опыта и интуиции лиц, принимающих решения. Интуитивный выбор решения в большинстве случаев не обеспечивает получение наилучшего результата, благодаря чему отрицательные последствия недостаточно обоснованных решений постоянно и неизмеримо растут. Стратегическое управление организацией требует принятия управленческих решений стратегического характера, для которых |
51 Экономико-математические методы, известные в литературе по, общим названием методов исследования операций, позволяют при задан ных условиях и ограничениях находить оптимальный вариант решения. К таким методам относятся линейное, нелинейное и динамическое программирование, моделирование, метод критического пути. Предложенные впервые в 1939 году Л.В.Канторовичем опыт использования математических методов в решении проблем, связанных с управлением производственной деятельности исследования операции получили широкое распространение после появления ЭВМ, обеспечивающих выполнение большого объема вычислений [72]. Применение математических методов и моделей в экономике достаточно широко, но во всех случаях необходимо принимать во внимание то обстоятельство, что построение модели экономического явления или объекта (формализация) всегда предполагают ряд упрощений [25]. По исходным данным той или инои модели определяется оптимальный вариант решения, но он является оптимальным только в строго определенных условиях и может не быть оптимальным при изменении хотя бы одного из условий [118]. Существующие методы разработки и принятия управленческих решений оказывают значительную помощь менеджерам. Однако управление предприятием в условиях неопре и риска и асимметричность информации о возможных изменениях конкурентной ситуации, необходимость принятия ограниченно-рациональных решении для достижения целей организации не всегда позволяет максимально использовать аналитические методы принятия решений. В качестве примера подобных решений можно привести следующие: решения по поводу принципиальной ценовой политики, вступления на новые рынки, кооперации и создания новых предприятии, определения еров и исполнителен при реализации инвестиционных проектов. Принятие решений в значительной 52 степени зависит от опыта и интуиции лиц, принимающих решения. По мнению авторов [58], интуитивный выбор решения в большинстве случаев не обеспечивает получение наилучшего результата, благодаря чему отрицательные последствия недостаточно обоснованных решений постоянно и неизмеримо растут. Стратегическое управление организацией требует принятия управленческих решении стратегического характера, для которых неприменимы аналитические методы. Это связано со следующими проблемами [103]: • большая размерность и многокритериальность задачи; ограниченное время на проведение анализа и принятие решения (формирование стратегии); серьезные последствия для организации в случае ошибочного решения; отсутствие и ненадежность (а в некоторых случаях переизбыток) информации, служащей основой для принятия решения; противоречивые цели, интересы и требования различных групп, которые необходимо учитывать при разработке стратегии; большое количество возможных альтернатив порождает нечеткие цели и ограничения; информация о проблеме, требующей решения, состоит из большого количества количественных и качественных факторов/зависимостей одновременно; часть информации не поддается формализации; возможность подмены целей организации целями лица, принимающего решения; оценка результатов решения (стратегии) может быть осуществлена только на основе одновременного учета всех сторон деятельности организации. |