|
43 математической (алгоритмической). Иными словами, это вычислительная процедура, созданная для осуществления поддержки процесса принятия решений. Имитационное моделирование процессов функционирования системы есть экспериментирование с имитационной моделью этой системы. Эксперимент включает в себя следующие элементы: 1. определение предмета экспериментального исследования; 2. разработку программы проведения эксперимента, в том числе разработку методики и плана создания экспериментальной ситуации; 3. реализацию программы эксперимента, а именно: а) создание экспериментальной ситуации и б) наблюдение и контроль; 4. анализ и оценку результата [3]. В соответствии с приведенной структурой эксперимента, машинное имитационное моделирование состоит из следующих этапов: I. конструирование (разработка) или реконструирование (корректировка) имитационной модели объекта; под конструированием модели здесь понимается процесс изучения моделируемого явления, построения его формализованной модели и записи алгоритма; II. составление плана имитации и подготовка исходных данных для проведения расчетов; III. имитационные расчеты и регистрация значений выходных переменных; IV. статистический и (или) логический анализ выходных данных, интерпретация результатов. Согласно определению машинной имитационной модели, этапы I, II, IV осуществляются за пределами соответствующей модели. На основе имитационных моделей строят имитационные системы и, следовательно, и имитационные информационные системы. Системы рассматриваются как объекты изучения и наблюдения, а имитационная модель используется как средство этого наблюдения и изучения. |
22 Имитационные модели выделяют как особый подкласс математических моделей [22]. По своей форме имитационная модель является логикоматематической (алгоритмической). Иными словами, это вычислительная процедура, созданная для осуществления поддержки процесса принятия решений. Имитационное моделирование процессов функционирования системы есть экспериментирование с имитационной моделью этой системы. Эксперимент включает в себя следующие элементы: 1. определение предмета экспериментального исследования; 2. разработку программы проведения эксперимента, в том числе разработку методики и плана создания экспериментальной ситуации; 3. реализацию программы эксперимента, а именно: а) создание экспериментальной ситуации и б) наблюдение и контроль; 4. анализ и оценку результата [3, с.73-74]. * В соответствии с приведенной структурой эксперимента, машинное имитационное моделирование состоит из следующих этапов: I. конструирование (разработка) или реконструирование (корректировка) имитационной модели объекта; под конструированием модели здесь понимается процесс изучения моделируемого явления, построения его формализованной модели и записи алгоритма; II. составление плана имитации и подготовка исходных данных * для проведения расчетов; III. имитационные расчеты и регистрация значений выходных переменных; IV. статистический и (или) логический анализ выходных данных, интерпретация результатов. 23 Согласно определению машинной имитационной модели, этапы I, II, IV осуществляются за пределами соответствующей модели. На основе имитационных моделей строят имитационные системы и, следовательно, и имитационные информационные системы. Системы рассматриваются как объекты изучения и наблюдения, а имитационная модель используется как средство этого наблюдения и изучения. Имитационная система это совокупность имитационной модели и ft систем внешнего и внутреннего обеспечения. Как правило, она имеет встроенный датчик случайных чисел. Имитационные модели могут быть разделены на статические и динамические, детерминированные и стохастические, дискретные и непрерывные. Принадлежность к классу математических моделей предъявляет имитационным моделямк определенные требования: ft 1. при статической имитации расчет должен быть повторен несколько раз в различных условиях проведения эксперимента; 2. при динамической имитации моделируется поведение системы в течении продолжительного периода времени без изменений условий; 3. при стохастической имитации в модель включаются случайные величины с известными законами распределения; к при детерминированной возмущений не учитывается. имитации влияние случайных Имитационная модель реинжиниринга является, как правило, * дискретной динамической моделью и разыгрывается на оси модельного времени t. . Процесс функционирования объекта в течение некоторого интервала Т можно представить как случайную последовательность дискретного времени. При построении динамической имитационной модели должно выполняться следующее правило: событие становится объектом I |