|
44 Имитационная система это совокупность имитационной модели и систем внешнего и внутреннего обеспечения. Как правило, она имеет встроенный датчик случайных чисел. Имитационные модели могут быть разделены на статические и динамические, детерминированные и стохастические, дискретные и непрерывные. Принадлежность к классу математических моделей предъявляет к имитационным моделям определенные требования: 1. при статической имитации расчет должен быть повторен несколько раз в различных условиях проведения эксперимента; 2. при динамической имитации моделируется поведение системы в течении продолжительного периода времени без изменений условий; 3. при стохастической имитации в модель включаются случайные величины с известными законами распределения; 4. при детерминированной имитации влияние случайных возмущений не учитывается. Имитационная модель реинжиниринга является, как правило, дискретной динамической моделью и разыгрывается на оси модельного времени Г. Процесс функционирования объекта в течение некоторого интервала Т можно представить как случайную последовательность дискретного времени. При построении динамической имитационной модели должно выполняться следующее правило: событие становится объектом моделирования только после того, как промоделированы все предшествующие события. Имитационное моделирование признано сегодня наиболее перспективным инструментом реинжиниринга, особенно в ситуациях принятия решений в условиях неопределенности. Несмотря на то, что такой подход базируется на фундаменте теории вычислительных систем, классической математике, теории вероятностей и математической статистике, успех и результативность имитационных экспериментов во |
23 Согласно определению машинной имитационной модели, этапы I, II, IV осуществляются за пределами соответствующей модели. На основе имитационных моделей строят имитационные системы и, следовательно, и имитационные информационные системы. Системы рассматриваются как объекты изучения и наблюдения, а имитационная модель используется как средство этого наблюдения и изучения. Имитационная система это совокупность имитационной модели и ft систем внешнего и внутреннего обеспечения. Как правило, она имеет встроенный датчик случайных чисел. Имитационные модели могут быть разделены на статические и динамические, детерминированные и стохастические, дискретные и непрерывные. Принадлежность к классу математических моделей предъявляет имитационным моделямк определенные требования: ft 1. при статической имитации расчет должен быть повторен несколько раз в различных условиях проведения эксперимента; 2. при динамической имитации моделируется поведение системы в течении продолжительного периода времени без изменений условий; 3. при стохастической имитации в модель включаются случайные величины с известными законами распределения; к при детерминированной возмущений не учитывается. имитации влияние случайных Имитационная модель реинжиниринга является, как правило, * дискретной динамической моделью и разыгрывается на оси модельного времени t. . Процесс функционирования объекта в течение некоторого интервала Т можно представить как случайную последовательность дискретного времени. При построении динамической имитационной модели должно выполняться следующее правило: событие становится объектом I 24 моделирования только после того, как промоделированы все предшествующие события. Имитационное моделирование признано сегодня наиболее перспективным инструментом реинжиниринга, особенно в ситуациях принятия решений в условиях неопределенности. Несмотря на то, что такой подход базируется на фундаменте теории вычислительных систем, классической математике, теории вероятностей математической статистике, успех и результативность имитационных эксперименте во многом определяется интуитивными факторами, т.е. особенностями стратегического видения. Метод имитационного моделирования позволяет: описывать возможные варианты нетривиального поведения, сопутствующего процессам преобразований; формулировать правдоподобные предположения, позволяющие объяснять наблюдаемые эффекты реинжиниринга; использовать эти предположения для предсказания будущего поведения вариантов и фрагментов моделей бизнес-процессов. Имитационная модель может быть или точной копией бизнес-процесса (что бывает довольно редко), или отображением некоторых характерных свойств процесса в абстрактной форме, например математической. Однако не всегда удается строго математически выразить все особенности нетривиального поведения, так как приходиться учитывать не только количественные, но и качественные факторы. Выделим области реинжиниринга, где рассматриваемый подход может привести к наиболее ощутимым результатам: 4 осознание проблемных ситуаций и неопределенностей; разработка и сопровождение концептуальных схем моделей бизнес-процессов; и I I4 A |