|
54 научного обоснования и подготовки принятия управленческого решения, эффективность которого, в конечном счете, зависит от квалификации менеджера, его опыта и способности решать плохо формализуемые задачи. По классификации американских ученых Г.Саймона и А.Ньюэлла, все множество проблем, требующих принятия решений, делится на четыре группы [158]: 1. стандартные; 2. хорошо структурированные; 3. плохо структурированные; 4. неструктурированные. Проблемы первой группы, отличающиеся наибольшей ясностью, решаются при помощи стандартных приемов и алгоритмов (примером могут служить задачи "прямого счета"). Вторая группа проблем является основным объектом применения экономико-математического моделирования: экономического анализа, линейного программирования, моделей теории очередей, моделей управления запасами и др. [51, 105, 113]. Решение проблем третьей группы возможно путем сочетания формализованных и неформализованных методов и процедур (системного анализа, теории игр, имитационного моделирования и т.п.) [19, 26, 36, 41]. Наконец, четвертая группа проблем непосредственно не поддается строгому научному анализу, это область применения эмпирических и эвристических методов. С развитием современных информационных технологий возможности моделирования как метода принятия решений по управлению сложными системами расширяются. Наряду со сложностью формализации проблем, требующих принятия управленческих решений, другой особенностью экономических систем, затрудняющих использование моделирования, является трудность верификации моделей, т.е. установление их достоверности на практике. С этой точки зрения применимость результатов модельного эксперимента ограничивается адекватностью модели условиям функционирования объекта, |
60 множество факторов влияют на эффективность принимаемых решений, среди них немаловажными являются социально-психологические и другие субъективные факторы, определяющие выбор руководителя. Формальные методы являются в данном случае средством научного обоснования и подготовки принятия управленческого решения, эффективность которого, в конечном счете, зависит от квалификации мене, опыта и способности решать плохо формализуемые задачи. жера По классификации американских ученых Г.Саймона и А.Ньюэлла, все множество проблем, требующих принятия решений, делится на четыре группы [158]: 1. стандартные; о. хорошо структурированные; 3. плохо структурированные; неструктурированные. Проблемы первой группы, отличающиеся наибольшей ясностью, решаются при помощи стандартных приемов и алгоритмов (примером могут служить задачи "прямого счета"). Вторая группа проблем является основным объектом применения экономико-математического моделирования: экономического анализа, линейного программирования, моделей теории очередей, моделей управления запасами и др. [51, 105, 113]. Решение проблем третьей группы возможно путем сочетания формализованных и неформализованных методов и процедур (системного анализа, теории игр, имитационного моделирования и т.п.) [19, 26, 36, 41]. Наконец, четвертая группа проблем непосредственно не поддается строгому научному анализу, это область применения эмпирических и эвристических методов. С развитием современных информационных технологий возможности моделирования как метода принятия решении по управлению сложными системами расширяются. 61 Наряду co сложностью формализации проблем, требующих принятия управленческих решений, другой особенностью экономических сис тем, затрудняющих использование моделирования, является трудность верификации моделей, т.е. установление их достоверности на практике. С этой точки зрения применимость результатов модельного эксперимента ограничивается адекватностью модели условиям функционирования объекта, а также выбором и возможностями изменения управляющих параметров модели. Правильная постановка задачи, изучение объекта моделирования, выявление наиболее общих закономерностей, определяющих изменение объекта, использование реальных статистических данных для построения моделей дает возможность исследователю создать I I гибкий инструмент для принятия управленческих решений на основе научно обоснованных данных. Принятие эффективного управленческого решения основано на использовании достоверной и полной информации. Погрешности и допущения при использовании не (дающихся данных снижают точность прогнозирования развития ситуации при помощи модели. Основная проблема недостоверности исходных данных и предпосылок может быть связана с невозможностью получения информации в полном объеме. Такие же трудности возникают в случае, если моделируемая система очень сложна. Стоимость исследований, необходимых для построения модели может превышать выгоды, связанные с ее последующим использованием. С этой точки зрения эффективность решений, принимаемых на основе опыта и суждении менеджеров или экспертов, может превышать эффективность использования модели. Одной из причин, определяющих применения методов моделирования при принятии управленческих решении, является ориентация менеджмента на будущее организации. Установление долгосрочных целей организации связано с необходимостью планирования основных показа |