|
95 <1,/еАф,,;еУ (3.14) r=l Условия (3.11)(3.13) являются прямыми обобщениями условий (3.6)(3.8) статистической модели. Условие (3.14) отражает тот факт, что инновация i может внедряться на ССЕ j не более одного раза. Рассмотрим теперь вопрос о виде функции Л(/) в (3.10). Обозначим коэффициент дисконтирования через X. Тогда суммарный эффект за все годы до конца планового периода составит (А/+1 + А/+2 + ... + \т)Су. Суммируя стоящую в скобках прогрессию, получаем, что У+1 УЛИ Л(')= iTr (зл5) Перейдем теперь к вопросу о численном решении модели (3.11)-(3.14) с помощью эвристического метода. Непосредственный анализ структуры целевой функции и ограничений задачи (3.11) (3.13) показывает, что переменные, входящие в задачу при различных t, независимы друг от друга. Поэтому целевая функция достигает максимума тогда и только тогда, когда достигает максимума каждая величина j'eN ie Mj, при ограничениях (3.11)-(3.13), рассматриваемых при соответствующих значениях t. Таким образом, решение задачи (3.10)-(3.13) сводится к максимизации (3.8) при Z=l,2,..., Т trq переменные Хщ подчинены ограничениям (3.11)-(3.13), взятым при тех же значениях t. Тем самым обоснована возможность пошагового решения релаксированной модели (3.10)-(3.13). К ней применим приближенный метод, описанный выше. Таким образом, для окончательного решения динамической задачи (3.10)-(3.14) нам нужно тем или иным способом учесть ограничения (3.14). В соответствии с идеологией «пожирающих» методов, следует предположить, что xijt = 1 для i, j, t с максимальными коэффициентами целевой функции. Из (3.10) и (3.15) следует, что каждую инновацию, если |
81 1 Условия (3.10)(3.12) являются прямыми обобщениями условий (3.2)(3.4) статистической модели. Условие (3.13) отражает тот факт, что инновация 7 может внедряться на СХП не более одного раза. Рассмотрим теперь вопрос о виде функции лМ в (3.9). Обозначим коэффициент дисконтирования через к. Тогда суммарный эффект за все годы до конца планового периода составит К.уСуммируя стоящую в скобках прогрессию, ЛZ4-1 , лГ + 2 + л + + получаем, что X/+1 _ -т+х Л(,) 1-Л (3.14) Перейдем теперь к вопросу о численном решении модели (3.10)-(3.13) с помощью эвристического метода. Непосредственный анализ структуры целевой функции и ограничений задачи (3.10)(3.12) показывает, что переменные, входящие в задачу при различных t, независимы друг от друга. Поэтому целевая функция достигает максимума тогда и только тогда, когда достигает максимума каждая величина 2 2 cijxijt jeN ieM Jt (3.15) при ограничениях (3.10)-(3.12), рассматриваемых при соответствующих значениях t. таким образом, решение задачи (3.9)-(3.12) сводится к максимизации (3. 5) при t, где переменные Xyt подчинены ограничениям (3.10)-(3.12), взятым при тех же значениях t. Тем самым обоснована возможность пошагового решения релаксированной модели (3.9)-(3.12). К ней применим приближенный метод, описанный выше. Таким образом, для окончательного решения динамической задачи (3.9)-(3.13) нам нужно тем или иным способом учесть ограничения (3.13). В соответствии с идеологией «пожирающих» методов (см. [2]), следует предположить, что ^у=1 для с максимальными коэффициентами а |