Проверяемый текст
Левитина, Ирина Юрьевна; Формирование системы управления рынком бытовых услуг на муниципальном уровне (Диссертация 2000)
[стр. 103]

базе он не нашел пока еще широкого использования, хотя в принципе его использование не исключается.
Следует отметить, что модели прогнозирования спроса и потребления, до недавнего времени применяемые в России, не были ориентированы на рыночную экономику и поэтому в настоящее время во многом устарели, что связано не столько с математическим инструментарием, сколько с традиционно сложившейся системой информации, не отражающей структуру рыночной экономики, ее институты и механизмы функционирования.
Изменение системы информации требует существенной доработки применяемых моделей прогнозирования.
В связи с этим представляется целесообразным проанализировать возможности адаптации западных рыночных моделей прогнозирования к условиям российского потребительского рынка.
Наибольшую распространенность за рубежом получили два типа моделей прогнозирования потребительского спроса: 1)
модели потребления и сбережений Стоуна и Луча, ориентированные на среднедушевые оценки доходов и расходов, 2) модели Келли, Роджерс и др., основанные на группировке статистической информации по домашним хозяйствам в целом.
Модели Стоуна и Луча
представляют собой системы линейных уравнений, что существенно снижает надежность прогнозных оценок, так как известно, что маркетинговые процессы в большинстве своем не являются линейными.
Кроме того, обе модели предполагают использование фиксированных цен, поэтому применение их в условиях российской экономики, характеризующейся нестабильными темпами инфляции, представляется в ближайшем будущем нецелесообразным.
В моделях Келли применяются не только линейные, но и мультипликативные и линейнологарифмические функции, что повышает надежность результатов расчета.
Они наиболее адаптируемы к условиям российского потребительского рынка.
Потребление в них рассматривается как функция общих расходов
ю з
[стр. 92]

предположить, что к тому периоду, когда соответствующий уровень доходов будет достигнут в среднем по всем семьям, структура потребляемых ими бытовых услуг сравняется со структурой потребления услуг, которая сформировалась к настоящему моменту в высоко обеспеченных семьях.
Методом аналогии можно пользоваться для определения перспектив развития новых для данной страны видов бытового обслуживания, опираясь на динамику их потребления в тех странах, где они хорошо и сравнительно давно освоены.
С помощью сопоставлений устанавливаются не только количественные границы потребления, но и организационные формы обслуживания населения.
Однако из-за недостаточной изученности данного метода применительно к задачам прогнозирования потребления услуг и имеющихся недостатков в отчетной информационной базе он не нашел пока еще широкого использования, хотя в принципе его использование не исключается.
Следует отметить, что модели прогнозирования спроса и потребления, до недавнего времени применяемые в России, не были ориентированы на рыночную экономику и поэтому в настоящее время во многом устарели, что связано не столько с математическим инструментарием, сколько с традиционно сложившейся системой информации, не отражающей структуру рыночной экономики, ее институты и механизмы функционирования.
Изменение системы информации требует существенной доработки применяемых моделей прогнозирования.
В связи с этим представляется целесообразным проанализировать возможности адаптации западных рыночных моделей прогнозирования к условиям российского потребительского рынка.
Наибольшую распространенность за рубежом получили два типа моделей прогнозирования потребительского спроса1:
1) модели потребления и сбережений Стоуна и Луча, ориентированные на среднедушевые оценки доходов и расходов, 2) модели Келли, Роджерс и др., основанные на группировке статистической ! Багриновский К.А..
Хрусталев Е.Ю.
Методологические основы построения модельной информационноаналитической системы планирования и реализации крупных социально-экономических проектов и программ //Экономика и матметоды.
19%.
T.32.C.17 92

[стр.,93]

информации по домашним хозяйствам в целом.
Модели Стоуна и Луча
представляю! собой системы линейных уравнений, что существенно снижает надежность прогнозных оценок, так как известно, что маркетинговые процессы в большинстве своем не являются линейными.
Кроме того, обе модели предполагают использование фиксированных цен, поэтому применение их в условиях российской экономики, характеризующейся нестабильными темпами инфляции, представляется в ближайшем будущем нецелесообразным.
В моделях Келли применяются не только линейные, но и мультипликативные и линейно-логарифмические функции, что повышает надежность результатов расчета.
Они наиболее адаптируемы к условиям российского потребительского рынка.
Потребление в них рассматривается как функция общих расходов
домохозяйства и его размеров.
Модель может быть построена на основе использования единовременных данных, что важно в связи с отсутствием в настоящее время необходимой информации в динамике.
Требуемые данные можно получить из выборочных бюджетных обследований домохозяйств, которые содержат информацию о расходах на различные товары и услуги, количестве потребленных продуктов собственного производства, совокупных расходах.
Несмотря на несомненную перспективность, применение данной модели для прогнозирования потребления бытовых услуг в России невозможно без ее существенной доработки.
Это обусловлено тем, что современная структура доходов и потребления в России сильно отличается от сложившейся в странах Запада.
В частности, необходимо существенным образом учитывать принцип остаточности потребления бытовых услуг в общей сгруктуре расходов домохозяйства и сложность определения (и, соответственно, учета) уровня самообслуживания.
В настоящее время для рынка бытовых услуг возможно применять различные методы оценки конъюнктуры рынка.
Выбор метода прогнозирования спроса и/или предложения зависит прежде всего от специфики объекта, задач и периода прогнозирования, а также от имеющейся информации по объекту.
Имеет значение и степень разработанности самих методов.
Применение в

[Back]