достоинствах, имеет значительный резерв для развития применительно к специфике сферы строительных услуг. В частности, в ней учтен только один конъюнктурообразующий фактор цена, что справедливо при рассмотрении купли-продажи товаров, но недостаточно для рынка строительных услуг. Предлагается оптимизация данной модели, подразделяющая потребителей на несколько доходных групп, а производителей на группы по качеству обслуживания. Выделение таких групп может осуществляться в зависимости от ассортимента, сроков и качества выполнения заказов, использования различных современных форм обслуживания и оценке территориального размещения производителей. В конечном счете, качество обслуживания приводит к изменению цены и ориентации на определенную доходную группу потребителей. Количество выделяемых групп не должно быть большим, так как это сразу существенно усложняет модель и требует существенного увеличения объема исходной информации. Тем не менее, описанный выше методический подход, позволяет строить гибкий прогноз. В частности, могут быть спрогнозированы последствия вхождения в рынок или ухода с рынка новых производителей (предприятий строительных услуг). В качестве исходных величин для проведения расчетов должны быть определены текущие значения цены pi, , спроса di, , предложения Si, и коэффициенты эластичности спроса Edi и предложения Esi по цене. Кроме того, в качестве параметра в модельные уравнения входит величина hi, определяющая сходимость итерационного процесса. Ограничение (9) на величину hi определяет сходимость итерационного процесса. На содержательном уровне экономических понятий параметр h в процедурах уточнения равновесия выражает рациональность и свободу для производителя услуг, реагирующего на запросы потребителя, т.е. способность производителя быть адекватным рациональному поведению потребителя на рынке. Изменение величины h показывает, насколько производитель «отстает» по цене и соответствующему предложению от 117 |
конъюнктурообразующий фактор цена, что справедливо при рассмотрении купли-продажи товаров, но недостаточно для рынка услуг. Предлагается модификация данной модели, подразделяющая потребителей на несколько доходных групп, а производителей на группы по качеству обслуживания. Выделение таких групп может осуществляться в зависимости от ассортимента, сроков и качества выполнения заказов, использования различных современных форм обслуживания и оценке территориального размещения производителей. В конечном счете, качество обслуживания приводит к изменению цены и ориентации на определенную доходную группу потребителей. Количество выделяемых групп не должно быть большим, так как это сразу существенно усложняет модель и требует существенного увеличения объема исходной информации. Тем не менее, описанная выше имитационная модель позволяет строить гибкий прогноз. В частности, могут быть спрогнозированы последствия вхождения в рынок или ухода с рынка новых производителей (предприятий бытовых услуг). В качестве исходных величин для проведения расчетов должны быть определены текущие значения цены pi, , спроса di, , предложения Si, и коэффициенты эластичности спроса Edi и предложения Esi по цене. Кроме того, в качестве параметра в модельные уравнения входит величина hi , определяющая сходимость итерационного процесса. Ограничение (9) на величину hi определяет сходимость итерационного процесса. На содержательном уровне экономических понятий параметр h в процедурах уточнения равновесия выражает рациональность и свободу для производителя услуг, реагирующего на запросы потребителя, т е . способность производителя быть адекватным рациональному поведению потребителя на рынке. Изменение величины h показывает, насколько производитель "отстает" по цене и соответствующему предложению от реальной ситуации на рынке. В третьей главе описывается адаптивная методика построения мониторинга для определения и контроля изменения необходимых данных, используемых в предложенных моделях. |