Проверяемый текст
Сароян, Эдгар Оксенович; Стратификация асимметричных социально-экономических структур в регионе (Диссертация 2008)
[стр. 69]

69 Разбиение множества объектов на группы осуществляется по критерию «близости».
Количественно «близость» между двумя объектами определяется
следующим образом [118, с.
379]: Из вычисленных значений по всем группам значений d (г, /) составляется матрица, симметричная относительно главной диагонали.
Анализ матрицы заключается в том, чтобы с учетом географических особенностей установить минимальное значение d.
Минимальное значение (dmm) указывает на однородность сравниваемых районов.
Классификация осуществляется путем постепенного последовательного укрупнения районов, т.
е.
путем слияния «близких» по комплексу признаков из ранее выделенных.

Разработаны три пути районирования с использованием этого метода.
Первый путь основан на выделении минимального значения как показателя «близости» сравниваемых районов.
Каждый шаг такого исследования позволяет объединять территориальные единицы по величине dmin.Такой путь использован, например, при выделении территориально-производственных сочетаний Иркутской области.
Строится матрица размерностью «территориальные единицы территориальные единицы».
В матрице выделяются районы, в которых d min (данные районы объединяются).
После первого шага определяется новая матрица, состоящая из п 2 оставшихся элементов и выделившейся группы А.
Группа А принимается теперь как один элемент (территориальная единица).
При следующем шаге вновь определяется dmm, и вся операция повторяется вновь.
Для оценки каждой группы элементов (территориальных единиц) используется критерий, выраженный величиной d = dj + d2, где dtхарактеризует «тесноту» связи между группами, a d2«тесноту связи» внутри них.
При выборе заданного числа групп, соответствующего минимальной величине d, группировка элементов заканчивается.
Второй путь основан на введении искусственных величин пороговых значений признаков.
Однако, мы полагаем, что тем самым значительно сужается область существования возможных решений, т.
е.
выполняется какая-то предварительная классификация территории.
т (16)
[стр. 52]

51 ческой однородности.
Если у множества объектов А = а2,...
ап), охарактеризо1 ванных признаком х, все его значения являются реализациями одной случайной величины с функцией распределения F(x), то совокупность относится к одному классу.
Район обладает свойствами однородности, если сохраняется условие: где: F£x) и F/pc) —функции распределения вероятности значений, принимаемых переменной х в выборках / иj из одной совокупности.
Возможность сопоставления районов по комплексу признаков дает метод дистанционного коэффициента (d) [14, с.
101].
Он был успешно применен т А.Е.
Фединой для классификации региональных комплексов по ряду качественных и количественных показателей признаков.
Коэффициент d является мерой расстояния между двумя точками в и-мерном пространстве и используется для оценки1сходства между двумя многомерными совокупностями.
Цель метода отнесение к единой группе районов однозначных, т.
е.
«близких» по I различным показателям друг другу в «-мерном пространстве.
Разбиение множества объектов на группы осуществляется по критерию «близости».
Количественно "близость" между двумя объектами определяется
где р ь pi сравниваемые объекты (административные районы); q номер признака (q = 1, 2 ...
m).
Из вычисленных значений по всем группам значений d
(i,j) составляется матрица, симметричная относительно главной диагонали.
Анализ матрицы заключается в том, чтобы с учетом географических особенностей установить минимальное значение d.
Минимальное значение (dmm) указывает на однородность сравниваемых районов.
Классификация осуществляется путем постепенного последовательного укрупнения районов, т.
е.
путем слияния «близких» по комплексу признаков из ранее выделенных.

Fi{x)-F J{x) = 0, ( 4 ) следующим образом [111, с.
379]: ( 5 )

[Back]