|
Существует еще третий путь сопоставление территориальных единиц с эталонной, выбранной среди изучаемых. Тогда величиной (d) охарактеризуются все территориальные единицы по отношешпо к первой, принятой за эталон. Полученные на этой основе значения позволяют выделять на изучаемой территории по критерию «близости» с помощью пороговых величин районы, округа, провинции [44, с. 134]. В некоторых работах проводятся попытки уточнения d(ij), сводящиеся, главным образом, к введению коэффициентов взвешивания перед скобкой квадрата разности, либо к замене квадратной степени на большие по величине. Однако эти произвольные построения не имеют сколько-нибудь заметных преимуществ по сравнению с приведенным значением d(i,j ), хотя значительно усложняют расчеты. Другой метод районирования построен на использовании критерия %2. Здесь применяется таблица, которая представляет собой матрицу размерностью «признакиобъекты (территориальные единицы)» [130, с. 75]. Теперь, если рассмотреть распределение признака (1,2, ... т) по территориальным единицам (1,2 ... п), то, очевидно, мы сможем уловить разницу в характере распределения 1-го признака от распределения 2-го признака, распределения 2-го признака от распределения 3-го признака. Сопоставление распределения одного признака с распределением другого может быть осуществлено с помощью критерия «хи-квадрат»: 70 где p ni, p nj распределение признаков. Далее, если в матрице сопряженности признаков произвести суммирование по строкам и столбцам, то можно получить итог для каждого из рассматриваемых показателей. Показатели, для которых %2 = max, могут служить эффективным индикатором для районирования. В дальнейшем территориальные единицы разбиваются на группы с видом-индикатором и без него (т.е. вида с %2mm= max). Следующий шаг районирования разбиение этих групп на основе наличия или отсутствия вида со следующей по величине после максимальной суммой %2 и т.д. В качестве ключевой цели социально-экономического развития, с точки зрения соотношения характеристик устойчивого развития в регионах с различ |
Еще один метод районирования также построен на использовании критерия х2' Используется таблица, которая представляет матрицу размерностью «признаки-объекты (территориальные единицы)» [140, с. 75]. Теперь, если рассмотреть распределение признака (1,2, ... ш) по территориальным единицам (1,2 ... п), то, очевидно, сможем уловить разницу в характере распределения признака 1 от распределения признака 2, распределения признака 2 от распределения признака 3. Сопоставление распределения одного признака с распреде\ 1 лением другого может быть осуществлено с помощью критерия «хи-квадрат»: ■ г ± п' ъ р ^ 2 ( в ) /=1 Р nj г где p n i, / ^ —распределение признаков. . t Далее, если в матрице сопряженности признаков произвести суммирование по строкам и столбцам, то можно получить итог для каждого из рассматриваемых показателей. Показатели, для которых %' = шах, могут служить эффективным индикатором для районирования. В дальнейшем территориальные, единицы разбиваются на группы с видом-индикатором и без него (т.е. вида с %mm—шах). Следующий шаг районирования разбиение этих групп на основе наличия или отсутствия вида со следующей по величине после максимальной суммой х2 и т.д. Таким образом, отечественными и зарубежными специалистами разрабо1 тано достаточно много методик для определения и выявления территориального неравенства. С учетом выполненного исследования их достоинств и слабых сторон, нами предлагается два авторских подхода к измерению территориальной асимметрии районов области (см. разделы 2.4 и 3.1). 52 1 |