|
3.2.4. Методика автоматизации модельных экспериментов Кроме использования функционала приложений включенных в сценарий, разработанная концепция на основе формального описания моделей с учетом параметризации их параметров позволяет создать систему вложенных моделей. Так, разработанное программное приложение HeadLink автоматические определяет варьируемые параметры моделей, область значений каждого, и, в соответствии с выбранным на основании связи с пакетом Statistica планом эксперимента, реализует параметризацию и активацию модели для сформированных комбинаций факторов с целью получения заложенного в нее критерия эффективности. Разработаны методики планирования, основанные на следующих критериях оптимальности: D-оптимальный план (F)=detD(F); обобщенно Dоптимальный 0(F)=det(ATD(F)A), А матрица полного ранга; Lоптимальный Использование приложения для исследования влияния факторов в аналитических моделях естественным образом расширяется до планирования эксперимента на имитационных моделях. Кроме того, за счет использования стандартных алгоритмов оптимизации, которые имеют программную поддержку в MatLab, решается и проблема параметрической оптимизации. Для планирования эксперимента на имитационных моделях предложено включение алгоритма поисковой оптимизации непосредственно в программную модель. 103 |
3. Если выполняется условие пассивного события, то оно вычисляется. Алгоритм продолжается с п.2. Важно найти признак, по которому можно определить завершенность КОС. Так, КОС завершен, если все условия, заданные операторами И1во всех треках, равны 0. 2.4. Методика автоматизации модельных экспериментов Кроме использования функционала приложений включенных в сценарий, разработанная концепция на основе формального описания моделей с учетом параметризации их параметров позволяет создать систему вложенных моделей. Так, разработанное программное приложение HeadLink автоматические определяет варьируемые параметры моделей, область значений каждого, и, в соответствии с выбранным на основании связи с пакетом Statistica планом эксперимента, реализует параметризацию и активацию модели для сформированных комбинаций факторов с целью получения заложенного в нее критерия эффективности. Разработаны методики планирования, основанные на следующих критериях оптимальности: D-оптимальный план d>(F)=detD(F); обобщенно Dоптимальный ®(F)=det(ATD(F)A), А матрица полного ранга; Lоптимальный Использование приложения для исследования влияния факторов в аналитических моделях естественным образом расширяется до планирования эксперимента на имитационных моделях. Кроме того, за счет использования стандартных алгоритмов оптимизации, которые имеют программную поддержку в MatLab, решается и проблема параметрической оптимизации. Для планирования эксперимента на имитационных моделях предложено включение алгоритма поисковой оптимизации непосредственно в программную модель. 119 |