Проверяемый текст
Балдин, Александр Викторович; Научные основы автоматизации и моделирования процессов управления на основе гибридных систем поддержки принятия решений с открытой структурой (Диссертация 2006)
[стр. 113]

NPV=(a2+a4■ E)-A.
(3.6) 113 Зависимость NPV при больших нормах дисконта Рис.
3.13.
Увеличив диапазон изменения нормы дисконта Е от 0 до 40% и А от 1 до 10, получим существенно нелинейную зависимость NPV от аннуитета и нормы дисконта (см.

рис.3.13.
Рассматривая модельзависимости, выраженной соотношением:
NPV=at+ агА+ аг Е+ щ-Е1, О-1) в которой присутствуют квадрат нормы дисконта, получим аппроксимацию с коэффициентом корреляции 0,98.
Оценки параметров регрессии коэффициентов соответственно равны:
ai=9,62,02=4ДО, дз=-0,68, о4 =0,007.
Однако график модели прогноза говорит о существовании значительной методической погрешности.
Включая в модель прогноза
(3.7) эффект взаимодействия аннуитета и нормы дисконта (ауА-Е) получим соотношение: NPV~ai+ ауА+ ауЕ+ ауЕ2+ ауА-Е.
Р-8)
[стр. 207]

NPV=(a2+a4 -E)-A.
(4.13) Зависимость NPV при больших нормах дисконта 207 Рис.
4.12.
Увеличив диапазон изменения нормы дисконта Е от 0 до 40% и А от 1 до 10, получим существенно нелинейную зависимость NPV от аннуитета и нормы дисконта (см.

рис.4.12.
Рассматривая модель зависимости, выраженной соотношением:
NPV=ai+ аг А+ ауЕ+ аг Е2, (4Л4) в которой присутствуют квадрат нормы дисконта, получим аппроксимацию с коэффициентом корреляции 0,98.
Оценки параметров регрессии коэффициентов соответственно равны:
ai=9,62,a2=4,20, я3=-0,68, а4=0,007.
Однако график модели прогноза говорит о существовании значительной методической погрешности.
Включая в модель прогноза
(4.14) эффект взаимодействия аннуитета и нормы дисконта (ауА-Е) получим соотношение:

[Back]