|
Для последней модели коэффициент корреляции будет равен 0,999. Тем самым можно сделать вывод, что модель (3.8) существенно превосходит по точности модель (3.7), кроме того, практически отсутствует методическая Оценки параметров регрессии при этом имеют значения: ai=l,74, tf2=5,62, аз=-0,29, а4=0,007, а5=-0,07. Анализ таблиц показывает, что введение нелинейного члена регрессии (независимой квадратичной переменной), представленного в виде ауА-Е, оказывает сильное положительное влияние на точность оценки NPV. Методика кластеризации предприятий В результате вариации различными видами входных процессов предложена методика кластеризации предприятий по критерию финансовой устойчивости. «Классические» методики финансового анализа опираются на одни критерии, а формальные методы многомерного статистического анализа на другие, поэтому совпадение результатов этих двух подходов даст большую достоверность оценке реального финансового состояния предприятия. Кроме того, факторный анализ на реальных статистических данных, полученных автором при оценке финансового положения более 1000 предприятий, показал (были использованы балансовые формы 1-4), что 95% информации дают всего 7 абстрактных факторов, представляющих линейные комбинации исходной системы показателей. Это согласуется с известными методиками анализа финансовой устойчивости, где используются примерно такое же количество интегральных показателей. Суть методики заключается в выделении на первом этапе для каждого предприятия по факторной модели совокупности общих факторов, а на втором реализации процедуры кластерного анализа по методу к-средних. Апробация процедуры выполнялась на основании аудита одного предприятия для каждого кластера, наиболее близкого к центру. Классические методы обычно используют пять групп. После процедуры 114 |
NPV=at+ ar A+ ay E+ ar E2+ ayA-E. (4 -1 5) Для последней модели коэффициент корреляции будет равен 0,999. Тем самым можно сделать вывод, что модель (4.15) существенно превосходит по точности модель (4.14), кроме того, практически отсутствует методическая Оценки параметров регрессии при этом имеют значения: « 1= 1 ,7 4 , а2=5,62, аз=-0,29, а4=0,007, а5=-0,07. Анализ таблиц показывает, что введение нелинейного члена регрессии (независимой квадратичной переменной), представленного в виде ауА-Е, оказывает сильное положительное влияние на точность оценки NPV. Методика кластеризации предприятий В результате вариации различными видами входных процессов предложена методика кластеризации предприятий по критерию финансовой устойчивости. «Классические» методики финансового анализа опираются на одни критерии, а формальные методы многомерного статистического анализа на другие, поэтому совпадение результатов этих двух подходов даст большую достоверность оценке реального финансового состояния предприятия. Кроме того, факторный анализ на реальных статистических данных, полученных автором при оценке финансового положения более 1000 предприятий, показал (были использованы балансовые формы 1-4), что 95% информации дают всего 7 абстрактных факторов, представляющих линейные комбинации исходной системы показателей. Это согласуется с известными методиками анализа финансовой устойчивости, где используются примерно такое же количество интегральных показателей. Суть методики заключается в выделении на первом этапе для каждого предприятия по факторной модели совокупности общих факторов, а на втором реализации процедуры кластерного анализа по методу к-средних. Апробация процедуры выполнялась на основании аудита одного предприятия для каждого кластера, наиболее близкого к центру. Классические методы обычно используют пять групп. После процедуры 208 |