|
117 i= ' Z cijFj Ri+Ei> H (3.9) В факторном анализе существует много графических и аналитических методов вращения для получения простой структуры. В аналитических методах для получения простых структур факторных нагрузок минимизируется целевая функция, зависящая от су. Для ортогонального выражения используется соотношение Ы\ ]= 1 Т А 2 Т р К /= 1 (3.10) где 0 < у < 1. При g=0 вращение, получаемое в результате минимизации функции G, представляет "квартимакс". В этом случае минимизация функции G эквивалентна максимизации I m р 1тр — w c L t Z i рт ,=\ы р т }ш w =i (3.11) Эта величина представляет дисперсию квадратов факторных нагрузок. Таким образом, метод "квартимакс" максимизирует дисперсию квадратов факторных нагрузок, т.е. выбираются факторные нагрузки с достаточно большим диапазоном значений. В этом случае минимизация эквивалентна задаче: где c * j = — J = l " m • (з л 2 ) Р У = 1/= 1 ; ; р т ^ ы Эта величина есть сумма дисперсий квадратов факторных нагрузок по каждому столбцу. Таким образом, метод "варимакс" максимизирует разброс квадратов нагрузок для каждого фактора, что приводит к увеличению больших и уменьшению малых значений факторных нагрузок (Таблица 3.2.). |
211 Модель вращения записывается в виде: т 5 . I > Л " '+ е . . i = 1-P Н (4.16) В факторном анализе существует много графических и аналитических методов вращения для получения простой структуры. В аналитических методах для получения простых структур факторных нагрузок минимизируется целевая функция, зависящая от с1}. Для ортогонального выражения используется соотношение Ь у. уUр /=11=1 (4.17) где 0 < у < 1 . При g=0 вращение, получаемое в результате минимизации функции G, представляет "квартимакс". В этом случае минимизация функции G эквивалентна максимизации 1 (сI с** ), где с** = — 'v * (4.18) Рт — — ' р т — —\ ' Эта величина представляет дисперсию квадратов факторных нагрузок. Таким образом, метод "квартимакс" максимизирует дисперсию квадратов факторных нагрузок, т.е. выбираются факторные нагрузки с достаточно большим диапазоном значений. В этом случае минимизация эквивалентна задаче: Г 1 д а c* j =— J = ^ m P h U j j p m U % (4.19) Эта величина есть сумма дисперсий квадратов факторных нагрузок по каждому столбцу. Таким образом, метод "варимакс" максимизирует разброс квадратов нагрузок для каждого фактора, что приводит к увеличению больших и уменьшению малых значений факторных нагрузок (Таблица 4.3.). |